Architectures Multi-Agents Pour La Simulation De Systèmes Complexes -
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Avis sur Architectures Multi - Agents Pour La Simulation De Systèmes Complexes Format Beau livre - Livre Informatique
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Présentation Architectures Multi - Agents Pour La Simulation De Systèmes Complexes Format Beau livre
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Résumé :
Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont un moment privilégié d?échanges scientifiques transversaux. Chaque année, elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l?informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l?automatique et aux sciences humaines et naturelles (économie, sociologie, éthologie, etc.). Cet ouvrage rassemble les 14 articles qui ont été présentés lors de l?édition 2020 des JFSMA, portant sur des sujets variés dans le domaine des Systèmes Multi-Agents : la simulation, la décision distribuée, l?habitat intelligent, la synchronisation, l?optimisation distribuée, l?émergence et les agents virtuels.
Sommaire:
["SIMULATION ET AGENTS VIRTUELS","BEN : Une architecture pour des agents cognitifs, affectifs et sociaux dans la simulation.\r\nInteractions dans les Communautés Mixtes Humains-Agents : état de l\u2019art","Micro-motivations du Second Ordre : application à la ségrégation spatiale.\r\nHABITAT INTELLIGENT","Etude de différentes configurations d\u2019autoconsommation collective de l\u2019énergie à l\u2019échelle du quartier à l\u2019aide de la simulation multi-agent.\r\nIntégration de la Gestion du Contexte et des Dispositifs IoT dans des Maisons Intelligentes basées sur des Systèmes Multi-Agents","DECISION ET APPRENTISSAGE.\r\nReCoVac : décision autonome de reprise de la conduite d\u2019un véhicule autonome et connecté","Un processus pour la sélection de stratégie de gestion de l\u2019information dans les systèmes de confiance","Stratégie d\u2019apprentissage proactif endogène par systèmes multi-agents coopératifs","SYSTEMES DISTRIBUES","Analyse des performances d\u2019algorithmes DCOP pour l\u2019association d\u2019utilisateurs de réseaux HetNets","Politiques de synchronisation dans les systèmes multi-agents distribués parallèles","SIMULATION ET EMERGENCE DE COMPORTEMENTS","Les meilleurs agents sont ceux qu\u2019on ne simule pas : vers des architectures de simulation multi-paradigmes ?","Comportements hétérogènes de piétons et comportement émergent d\u2019une foule","Apprentissage adaptatif de comportements éthiques.\r\nEmergence de comportements collectifs basée sur l\u2019apprentissage progressif individuel"]
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