Grundlagen der Datenanalyse mit R - Daniel Wollschläger
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Avis sur Grundlagen Der Datenanalyse Mit R de Daniel Wollschläger Format Broché - Livre Science humaines et sociales, Lettres
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Présentation Grundlagen Der Datenanalyse Mit R de Daniel Wollschläger Format Broché
- Livre Science humaines et sociales, Lettres
Résumé :
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einf?hrung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren ber?cksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielf?ltigen M?glichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erl?utert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen m?chten, ohne bereits ?ber Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verf?gen. F?r die f?nfte Auflage wurde das Buch vollst?ndig aktualisiert: Es bezieht sich nun auf die Version 4.0.0 von R, auch die Auswahl und Darstellung verwendeter Zusatzpakete wurde der dynamischen Entwicklung angepasst.Au?erdem wurde insbesondere der Abschnitt zur Datenaufbereitung ?berarbeitet: Zur st?rkeren Ausrichtung auf Data-Science-Anwendungen stellt er nun ausf?hrlich das Paket dplyr vor, enth?lt eine erweiterte Darstellung von R-Markdown-Dokumenten und bespricht Hinweise zur Reproduzierbarkeit von Auswertungen.
Biographie: PD Dr. Daniel Wollschl?ger lehrte viele Jahre am Institut f?r Psychologie der Christian-Albrechts-Universit?t zu Kiel und ist nun am Institut f?r Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Universit?tsmedizin der Johannes Gutenberg-Universit?t Mainz t?tig.
Sommaire: Erste Schritte.- Elementare Dateneingabe und -verarbeitung.- Datens?tze.- Befehle und Daten verwalten.- Hilfsmittel f?r die Inferenzstatistik.- Korrelations- und Regressionsanalyse.- Parametrische Tests f?r Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen.- Klassische nonparametrische Methoden.- Resampling-Verfahren.- Multivariate Verfahren.- Diagramme erstellen.- R als Programmiersprache.- Literaturverzeichnis.
Détails de conformité du produit
Personne responsable dans l'UE