Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme - Bengel, Günther

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Résumé :
Parallele Hardwarearchitekturen und ihre Betriebssysteme sowie das parallele Programmieren sind die Schwerpunkte des Buches. Der Hardwareteil beschreibt alle relevanten Prozessorarchitekturen bis hin zum Google-Cluster. Im Rahmen der parallelen Programmierung werden Client-Server-Modelle, serviceorientierte Architekturen sowie Programmiermodelle f?r unterschiedliche Speicherarchitekturen einschlie?lich funktionaler Programmierung vorgestellt. Eine ausf?hrliche Erl?uterung von Leistungsma?en, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt dem Programmierer die M?glichkeiten aber auch die Grenzen der Verteilung auf. Methoden der statischen und der dynamischen Rechenlastverteilung sind ebenso enthalten wie moderne Virtualisierungstechniken und Cluster- , Grid- und Cloud-Computing....

Biographie:
Prof. G?nther Bengel lehrte die Gebiete Betriebssysteme, Verteilte Systeme, Parallele Systeme,? Parallele und Funktionale Programmierung an der Hochschule Mannheim. Prof. Dr. Christian Baun lehrt die Gebiete Netzwerke, Verteilte Systeme (insbesondere Cloud Computing) und Betriebssysteme an der Fachhochschule Frankfurt am Main. Dr. Marcel Kunze hat sich an der Ruhr-Universit?t Bochum habilitiert, forscht im Bereich der parallelen und verteilten Systeme und ist seit 2002 Leiter der Grid-Computing Abteilung des Forschungszentrums Karlsruhe. Dr. Karl-Uwe Stucky leitet am Institut f?r Angewandte Informatik am Karlsruher Institut f?r Technologie (KIT) eine Forschungsgruppe, die sich mit dem Management von Energiedaten befasst....

Sommaire:
Das Buch bietet eine systematische Darstellung der aktuellen Entwicklungen auf dem Gebiet des parallelen und verteilten Rechnens. Es stellt alle relevanten Hardwarearchitekturen f?r Multiprozessoren und Multicoreprozessoren sowie ihre Betriebssysteme vor. Das parallele Programmieren bildet einen Schwerpunkt des Werkes. Dazu geh?ren Client-Server-Modelle und Serviceorientierte Architekturen sowie Programmiermodelle f?r unterschiedliche Speicherarchitekturen. Eine ausf?hrliche Erl?uterung von Leistungsma?en, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt dem Programmierer M?glichkeiten und Grenzen der Verteilung auf. Methoden der statischen und der dynamischen Rechenlastverteilung sind ebenso enthalten wie moderne Virtualisierungstechniken. Die abschlie?enden Kapitel ?ber Cluster- und Grid-Computing geben Einblick in aktuelle Themen und einen Ausblick auf zuk?nftige Entwicklungen....