Méthodes Statistiques En Sciences Humaines - Howell David
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Avis sur Méthodes Statistiques En Sciences Humaines de Howell David Format Broché - Livre Mathématiques
2 avis sur Méthodes Statistiques En Sciences Humaines de Howell David Format Broché - Livre Mathématiques
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Présentation Méthodes Statistiques En Sciences Humaines de Howell David Format Broché
- Livre Mathématiques
Résumé :
Cet ouvrage initie le lecteur aux procédures statistiques couramment utilisées en sciences sociales et dans les sciences du comportement. S'adressant avant tout aux étudiants non spécialisés en mathématiques, l'auteur y privilégie une compréhension conceptuelle maximale. Il atteint cet objectif - en alliant un ton engageant à une rigueur scientifique de tous les instants, - en accordant une place importante aux techniques descriptives, - en recourant à de nombreuses situations réelles qui permettent d'appréhender les questions de recherche auxquelles s'applique chaque procédure, - en ponctuant chaque chapitre de nombreux exercices corrigés, - en montrant comment des logiciels statistiques très courants permettent d'appliquer à de vastes ensembles de données les procédures dont les conditions d'application ont été clairement discutées. Cette approche permet à l'auteur d'étendre le champ des procédures étudiées jusqu'à la régression multiple, l'analyse de covariance et les modèles log-linéaires. Par ses qualités, Méthodes statistiques en sciences humaines s'impose comme une référence indispensable tant pendant qu'après le cursus universitaire. Cet ouvrage est complété par un site Internet (http://www.psp.ucl.ac.be/~EXPE/howell/accueil.html) où le lecteur trouvera, entre autres, les nombreux ensembles de données analysés dans l'ouvrage.
Biographie:
David C. Howell Ph.D. (Tulane), il est professeur de psychologie à l'Université de Vermont. Il est également l'auteur de Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences paru chez Duxbury Press.
Sommaire:
["Concepts de base","Description et exploration des données","La distribution normale","Distributions d'échantillonnage et tests d'hypothèse","Concepts de base des probabilités","Données catégorielles et khi-carré","Le test d'hypothèse appliqué aux moyennes","La puissance","Corrélation et régression","Techniques alternatives de corrélation","L'analyse de variance à un critère de classification","Comparaisons multiples entre moyennes de traitement","L'analyse factorielle de variance","Les plans à mesures répétées","La régression multiple","Analyses de variance et de covariance","L'analyse log-linéaire","Tests statistiques non paramétriques."]
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