Modeling Data Irregularities and Structural Complexities in Data Envelopment Analysis -
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Présentation Modeling Data Irregularities And Structural Complexities In Data Envelopment Analysis de Format Broché
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Résumé :
In a relatively short period of time, Data Envelopment Analysis (DEA) has grown into a powerful quantitative, analytical tool for measuring and evaluating performance. It has been successfully applied to a whole variety of problems in many different contexts worldwide. This book deals with the micro aspects of handling and modeling data issues in modeling DEA problems. DEA's use has grown with its capability of dealing with complex service industry and the public service domain types of problems that require modeling of both qualitative and quantitative data. This handbook treatment deals with specific data problems including: imprecise or inaccurate data...
Biographie:
qualitative data...
Sommaire:
missing data...
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