Classificação baseada em regras - Valente Da Silva, Alexandra Virginia

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Résumé :
O Brasil tem grande experi?ncia no desenvolvimento de tecnologias para a cadeia produtiva do algod?o, sendo um player mundial importante nesse segmento atualmente. O avan?o da cotonicultura no Cerrado brasileiro impulsionou e viabilizou uma produ??o altamente tecnificada, eficiente e lucrativa, elevando o pa?s da condi??o de importador de fibra de algod?o na d?cada de 70 a um dos principais exportadores atualmente. Embora a cadeia do algod?o tenha atingido um alto n?vel tecnol?gico, h? ainda muitos desafios e problemas a serem vencidos, uma vez que nos ?ltimos anos tem-se verificado a estagna??o da produtividade, apesar do aporte cada vez maior de tecnologias como cultivares transg?nicas, m?quinas, insumos e gest?o de dados mais eficientes. Nesse contexto, as t?cnicas de minera??o de dados oferecem excelente oportunidade de se avaliar esse problema, uma vez que os dados desse setor s?o bem organizados, como ? o caso do Banco de Dados (BD) organizado pelo Instituto Matogrossense do Algod?o (IMAmt) e que foi disponibilizado para esse estudo.

Biographie:
Doutoranda em Ci?ncias da Educa??o pela University of the Integration of the Americas (UNIDA - 2022). Mestre em Ci?ncias - (ICMC-USP -? 2019). Especialista em Ensino da Matem?tica (UEA - 2008)e cursando Especializa??o em Intelig?ncia Artificial e Aprendizado de M?quina (PUC/MINAS). Graduada em Lic. Matem?tica (UEA - 2007).

Sommaire:
O Brasil tem grande experi?ncia no desenvolvimento de tecnologias para a cadeia produtiva do algod?o, sendo um player mundial importante nesse segmento atualmente. O avan?o da cotonicultura no Cerrado brasileiro impulsionou e viabilizou uma produ??o altamente tecnificada, eficiente e lucrativa, elevando o pa?s da condi??o de importador de fibra de algod?o na d?cada de 70 a um dos principais exportadores atualmente. Embora a cadeia do algod?o tenha atingido um alto n?vel tecnol?gico, h? ainda muitos desafios e problemas a serem vencidos, uma vez que nos ?ltimos anos tem-se verificado a estagna??o da produtividade, apesar do aporte cada vez maior de tecnologias como cultivares transg?nicas, m?quinas, insumos e gest?o de dados mais eficientes. Nesse contexto, as t?cnicas de minera??o de dados oferecem excelente oportunidade de se avaliar esse problema, uma vez que os dados desse setor s?o bem organizados, como ? o caso do Banco de Dados (BD) organizado pelo Instituto Matogrossense do Algod?o (IMAmt) e que foi disponibilizado para esse estudo....