Deep Learning Projects Using Tensorflow 2 Format Broché

Deep Learning Projects Using TensorFlow 2 - Silaparasetty, Vinita

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Présentation Deep Learning Projects Using Tensorflow 2 Format Broché
- Livre Informatique

Livre Informatique - Silaparasetty, Vinita - 01/07/2020 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Silaparasetty, Vinita

Editeur : Apress L.P.

Langue : Anglais

Parution : 01/07/2020

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 448

Expédition : 674

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 2.5

ISBN : 9781484258019

Résumé :

Work through engaging and practical deep learning projects using TensorFlow 2.0. Using a hands-on approach, the projects in this book will lead new programmers through the basics into developing practical deep learning applications.

Deep learning is quickly integrating itself into the technology landscape. Its applications range from applicable data science to deep fakes and so much more. It is crucial for aspiring data scientists or those who want to enter the field of AI to understand deep learning concepts.

The best way to learn is by doing. You'll develop a working knowledge of not only TensorFlow, but also related technologies such as Python and Keras. You'll also work with Neural Networks and other deep learning concepts. By the end of the book, you'll have a collection of unique projects that you can add to your GitHub profiles and expand on for professional application.

What You'll Learn

Grasp the basic process of neural networks through projects, such as creating music Restore and colorize black and white images with deep learning processes

Who This Book Is For

Beginners new to TensorFlow and Python.

Biographie:
Vinita Silaparasetty is a Data Scientist at Trendwise Analytics. Deep Learning is a topic she's passionate about, and she has experience working on deep learning projects and experimenting with neural networks. She aspires to share her love for deep learning with beginners and make it simple and easy to understand, so as to ignite a similar passion in them.

Sommaire:

Chapter 1- Perceptrons

. Introduction to Perceptrons . Working of a Perceptron . Program to understand the working of a Perceptron

Chapter 2: Neural Networks

. Introduction to Neural Networks . Types of Neural Networks . How each neural network works . Program to understand the working of Neural Networks

Chapter 3: Project 1- DJ Neuron

. About the Project: Creating Music Using Neural Networks

. Requirements . Explanation of concepts used . Architecture of the Neural Network