Einstieg in Deep Reinforcement Learning - Brown, Brandon
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Présentation Einstieg In Deep Reinforcement Learning Format Livre - CD
- Livre Informatique
Résumé :
- Grundlegende Konzepte und Terminologie
- Praktischer Einsatz mit PyTorch
- Projekte umsetzen
Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbstst?ndig lernen und sich dabei verbessern. Sie werden Netzwerke mit dem beliebten PyTorch-Deep-Learning-Framework aufbauen, um best?rkende Lernalgorithmen zu erforschen. Diese reichen von Deep-Q-Networks ?ber Methoden zur Gradientenmethode bis hin zu evolution?ren Algorithmen.
Im weiteren Verlauf des Buches wenden Sie Ihre Kenntnisse in praktischen Projekten wie der Steuerung simulierter Roboter, der Automatisierung von B?rsengesch?ften oder dem Aufbau eines Spiel-Bots an.
Aus dem Inhalt:
- Strukturierungsprobleme als Markov-Entscheidungsprozesse
- Beliebte Algorithmen wie Deep Q-Networks, Policy Gradient-Methode und Evolution?re Algorithmen und die Intuitionen, die sie antreiben
- Anwendung von Verst?rkungslernalgorithmen auf reale Probleme
EXTRA: E-Book inside
Systemvoraussetzungen f?r E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.
Biographie:
Alexander Zai ist Machine Learning Engineer bei Amazon AI und arbeitet an MXNet, das eine Reihe von AWS-Maschinenlernprodukten unterst?tzt. Er ist auch Mitbegr?nder von Codesmith, einem Bootcamp f?r Softwareentwicklung mit Niederlassungen in Los Angeles und New York. Brandon Brown ist Arzt und Programmierer. Er bloggt ?ber maschinelles Lernen und Datenanalyse auf outlace.com....
Sommaire:
Alexander Zai ist Machine Learning Engineer bei Amazon AI und arbeitet an MXNet, das eine Reihe von AWS-Maschinenlernprodukten unterst?tzt. Er ist auch Mitbegr?nder von Codesmith, einem Bootcamp f?r Softwareentwicklung mit Niederlassungen in Los Angeles und New York. Brandon Brown ist Arzt und Programmierer. Er bloggt ?ber maschinelles Lernen und Datenanalyse auf outlace.com....
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