Developing Churn Models Using Data Mining Techniques And Social Network Analysis de Goran Klepac Format Relié

Developing Churn Models Using Data Mining Techniques and Social Network Analysis - Goran Klepac

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Livre Littérature Générale - Goran Klepac - 01/08/2014 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Goran Klepac - Leo Mr¿i¿ - Robert Kopal

Editeur : Information Science Reference

Langue : Anglais

Parution : 01/08/2014

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 328

Expédition : 816

Dimensions : 26.0 x 18.3 x 2.2

ISBN : 1466662883

Résumé :
Churn prediction, recognition, and mitigation have become essential topics in various industries. As a means for forecasting and managing risk, further research in this field can greatly assist companies in making informed decisions based on future possible scenarios. Developing Churn Models Using Data Mining Techniques and Social Network Analysis provides an in-depth analysis of attrition modeling relevant to business planning and management. Through its insightful and detailed explanation of best practices, tools, and theory surrounding churn prediction and the integration of analytics tools, this publication is especially relevant to managers, data specialists, business analysts, academicians, and upper-level students.

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