Gans Mit Pytorch Selbst Programmieren Format Broché

GANs mit PyTorch selbst programmieren - Rashid, Tariq

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Livre Informatique - Rashid, Tariq - 01/09/2020 - Broché - Langue : Allemand

Auteur(s) : Rashid, Tariq

Editeur : O'reilly

Langue : Allemand

Parution : 01/09/2020

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 216

Expédition : 408

Dimensions : 24.1 x 16.6 x 1.5

ISBN : 9783960091479

Résumé :
Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einf?hrung in die innovative Deep-Learning-Technik GANs

Schritt-f?r-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch, regt zum Ausprobieren an
GANs (Generative Adversarial Networks) geh?ren zu den spannendsten neuen Algorithmen im Machine Learning
Tariq Rashid erkl?rt diese schwierige Materie au?ergew?hnlich klar und gut nachvollziehbar

GANs sind ?die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren? - sagt Yann LeCun, einer der weltweit f?hrenden Forscher auf dem Gebiet neuronaler Netze, ?ber Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, realistisch wirkende Fotos, Videos oder Texte neu zu generieren. Die Netze trainieren sich gegenseitig: Auf Basis realer Daten erzeugt der Generator k?nstliche Inhalte, der Diskriminator weist Daten mit schlechter Qualit?t zur?ck.

Mit diesem Buch k?nnen Sie selbst ganz praktisch ausprobieren, wie GANs funktionieren. Wie in seinem Bestseller Neuronale Netze selbst programmieren , auf den dieses Buch aufbaut, erl?utert Tariq Rashid jede Technik Schritt f?r Schritt mit vielen anschaulichen Abbildungen. Sie erfahren, wie Sie mit dem popul?ren Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren:

Sie lernen die Grundlagen von PyTorch und programmieren damit Ihr erstes neuronales Netz auf Google Colab

Sie starten dann mit einem einfachen GAN, um einen typischen Workflow einzurichten, und ?ben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank mit handgeschriebenen Zahlen

Mit diesem Wissen programmieren Sie ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann

Sie finden heraus, wo das GAN versagt, schaffen Abhilfe und verbessern die Leistung und Stabilit?t Ihres Modells

Abschlie?end erkunden Sie auch anspruchsvollere Themen wie Convolutional und Conditional GANs

Tariq Rashids besondere F?higkeit, komplexe Ideen verst?ndlich zu erkl?ren, macht diese schwierige Materie f?r jeden Interessierten zug?nglich und praktisch nachvollziehbar.

Biographie:
Tariq Rashid ist Physiker, hat einen Master in Machine Learning und Data Mining und leitet die Londoner Python-Meetup-Gruppe mit 3.000 Mitgliedern. Er ist ein Verfechter des Open-Source-Gedankens und konnte eine Open-Source-Reform f?r die britische Regierung durchf?hren. Er ist der ?berzeugung, dass immer noch zu viele wichtige Ideen schlecht erkl?rt werden. Seine pers?nliche Mission ist es, spannende, aber komplexe technische Konzepte besser zu vermitteln.

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