PyTorch für Deep Learning - Pointer, Ian

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Livre Littérature Générale - Pointer, Ian - 01/10/2020 - Broché - Langue : Allemand

Auteur(s) : Pointer, Ian

Editeur : O'reilly

Langue : Allemand

Parution : 01/10/2020

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 272

Expédition : 510

Dimensions : 23.8 x 16.3 x 1.7

ISBN : 9783960091349

Résumé :
Der praktische Einstieg in PyTorch

Lernen Sie, neuronale Netze zu erstellen und sie f?r verschiedene Datentypen zu trainieren
Das Buch deckt den gesamten Entwicklungszyklus von Deep-Learning-Anwendungen ab: Vom Erstellen ?ber das Debuggen bis zum Deployen
Mit Use Cases, die zeigen, wie PyTorch bei f?hrenden Unternehmen eingesetzt wird

Mit diesem Praxisbuch meistern Sie die Methoden des Deep Learning, einer Teildisziplin des Machine Learning, die die Welt um uns herum ver?ndert. Machen Sie sich mit PyTorch, dem popul?ren Python-Framework von Facebook, vertraut, und lernen Sie Schl?sselkonzepte und neueste Techniken kennen, um eigene neuronale Netze zu entwickeln.

Ian Pointer zeigt Ihnen zun?chst, wie Sie PyTorch in einer Cloud-basierten Umgebung einrichten. Er f?hrt Sie dann durch die einzelnen Schritte der Entwicklung von neuronalen Architekturen, um typische Anwendungen f?r Bilder, Ton, Text und andere Datenformate zu erstellen. Er erl?utert auch das innovative Konzept des Transfer Learning und das Debuggen der Modelle. Sie erfahren zudem, wie Sie Ihre Deep-Learning-Anwendungen in den Produktiveinsatz bringen.

Aus dem Inhalt:

Ergr?nden Sie modernste Modelle f?r das Natural Language Processing, die mit umfangreichen Textkorpora wie dem Wikipedia-Datensatz trainiert wurden

Verwenden Sie das PyTorch-Paket torchaudio, um Audiodateien mit einem neuronalen Konvolutionsmodell zu klassifizieren

Lernen Sie, wie man Transfer Learning auf Bilder anwendet

Debuggen Sie PyTorch-Modelle mithilfe von TensorBoard und Flammendiagrammen

Deployen Sie PyTorch-Anwendungen im Produktiveinsatz in Docker-Containern und Kubernetes-Clustern, die in der Google Cloud laufen

Erkunden Sie PyTorch-Anwendungsf?lle von f?hrenden Unternehmen

F?r die deutsche Ausgabe wurde das Buch in Zusammenarbeit mit Ian Pointer von Marcus Fraa? aktualisiert und um einige Themen erweitert.

Biographie:
Ian Pointer ist Data Engineer. Er hat sich auf L?sungen f?r Fortune-100-Kunden spezialisiert, die auf Methoden des Machine Learnings (insbesondere Deep Learning) basieren. Ian arbeitet derzeit bei Lucidworks, wo er sich innovativen NLP-Anwendungen und dem Engineering widmet.

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