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Méthodes Numériques Pour Le Calcul Scientifique - Programmes En Matlab - Quarteroni Alfio

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      Présentation Méthodes Numériques Pour Le Calcul Scientifique - Programmes En Matlab de Quarteroni Alfio Format Broché

       - Livre Mathématiques

      Livre Mathématiques - Quarteroni Alfio - 30/06/2000 - Broché

      . .

    • Auteur(s) : Quarteroni Alfio
    • Editeur : Springer Verlag France
    • Collection : I.R.I.S.
    • Parution : 30/06/2000
    • Nombre de pages : 444
    • Nombre de livres : 1
    • Expédition : 790
    • Dimensions : 23.5 x 15.5 x 2.2
    • ISBN : 2287597018



    • Résumé :
      Le livre a pour but de présenter les fondements théoriques et méthodologiques des analyses numériques. Une attention toute particulière est portée sur les concepts de stabilité, précision et complexité des algorithmes. Les méthodes modernes relatives aux thèmes suivants sont présentées et analysées en détails : résolution des systèmes linéaires et non linéaires, approximation polynômiale, optimisation, intégration numérique, polynôme orthogonaux, transformations rapides, équations différentielles ordinaires. Les techniques présentées sont illustrées par de nombreux tableaux et figures. Beaucoup d'exemples et de contre-exemples sont proposés pour permettre au lecteur de développer son sens critique. Une caractéristique principale du livre réside dans l'abondance des programmes MATLAB qui accompagnent toutes les méthodes numériques proposées et qui les illustrent par des applications concrètes. Le lecteur détient ainsi tous les outils pour acquérir de solides connaissances théoriques et les appliquer directement sur ordinateur. Cet ouvrage s'adresse aux étudiants du second cycle des universités, aux élèves des écoles d'ingénieurs et, plus généralement, à toutes les personnes qui pratiquent le calcul scientifique.

      Sommaire:
      ["Eléments d'analyse matricielle","Les fondements du calcul scientifique","Méthodes directes pour la résolution des systèmes linéaires","Méthodes itératives pour la résolution des systèmes linéaires","Approximation des valeurs propres et des vecteurs propres","Résolution des équations et des systèmes non linéaires","Interpolation polynomiale","Intégration numérique","Polynômes orthogonaux en théorie de l'approximation","Résolution numérique des équations différentielles ordinaires","Applications"]

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