Prix neuf 95,00 €
Qu'est-ce que le prix barré ?
C'est le prix de vente au public, fixé par l'éditeur ou l'importateur, pour le même article neuf.
En savoir plus5,68 €
Occasion · Très Bon État
- Livraison : 2,99 €
- Livré entre le 21 et le 24 septembre
Occasion - Très Bon Etat - 0, 0 - Principles of data mining. (2001) - Grand Format
Nos autres offres
-
Prix neuf 95,00 €
-40%Qu'est-ce que le prix barré ?
C'est le prix de vente au public, fixé par l'éditeur ou l'importateur, pour le même article neuf.
En savoir plus56,99 €
Occasion · Très Bon État
Ou 14,25 € /mois
- Livraison : 0,00 €
- Livré entre le 7 et le 12 octobre
Apres acceptation de la commande, le delai moyen d'expedition depuis le Japon est de 48 heures. Le delai moyen de livraison est de 3 a 4 semaines. En cas de circonstances exceptionnelles, les delais peuvent s'etendre jusqu'à 2 mois.
Voir le détail de l'annonce
- Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
- Récupérez le produit directement chez le vendeur
- Rakuten vous rembourse en cas de problème
Gratuit et sans engagement
Félicitations !
Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !
TROUVER UN MAGASIN
Retour
Avis sur Principles Of Data Mining de Hand David Format Relié - Livre Informatique
0 avis sur Principles Of Data Mining de Hand David Format Relié - Livre Informatique
Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.
-
Eclipse 3 Pour Les Développeurs Java - Développez Des Plug-In Et Des Applications "Client Riche
Occasion dès 6,00 €
-
Conscience Artificielle & Systèmes Adaptatifs
Occasion dès 7,25 €
-
Le Livre De Java Premier Langage (1 Cd-Rom)
Occasion dès 4,51 €
-
Installez Un Petit Reseau De Pc
1 avis
Occasion dès 4,90 €
-
Computers : An Illustrated History
Occasion dès 8,00 €
-
Bien Rédiger Pour Le Web - Stratégie De Contenu Pour Ameliorer Son Référencement
Occasion dès 7,90 €
-
C++
1 avis
Occasion dès 4,00 €
-
Internet Média Cannibale
2 avis
Neuf dès 19,00 €
Occasion dès 5,00 €
-
Windows Xp - Edition Gold
1 avis
Occasion dès 3,99 €
-
Dictionnaire Des Termes Relatifs A L'electronique, L'electrotechnique, L'informatique Et Aux Applications Connexes - Edition Bilingue Anglais-Francais, 16eme Edition
1 avis
Occasion dès 5,75 €
-
Techniques De Prise De Son
1 avis
Occasion dès 7,00 €
-
Programmation Asp
Occasion dès 4,90 €
-
100 Jeux Vidéo Indispensables Auxquels Il Faut Avoir Joué Avant De Mourir
1 avis
Occasion dès 3,50 €
-
Apprendre Le Programmation Par Le Jeu - A La Découverte Du Langage Python 3
3 avis
Occasion dès 5,49 €
-
Physique Appliquée Bts Électrotechnique - Volume 2, Puissances - Machines
Occasion dès 6,90 €
-
Javascript Visuel Pro
Occasion dès 3,16 €
-
Le Langage C - Norme Ansi
6 avis
Occasion dès 6,70 €
-
Methodes De Design Ux - 30 Méthodes Fondamentales Pour Recevoir Et Évaluer Les Systèmes Interactifs
6 avis
Occasion dès 3,40 €
-
Vous Pouvez (Presque) Tout Demander À Chatgpt
Neuf dès 16,95 €
Occasion dès 5,61 €
-
Algorithmique, Applications Aux Langages C, C++ En Java - 512 Programmes Et 200 Pages D'exercices Et Corrigés Sur Le Site De Person
1 avis
Occasion dès 3,74 €
Produits similaires
Présentation Principles Of Data Mining de Hand David Format Relié
- Livre Informatique
Résumé :
The growing interest in data mining is motivated by a common problem across disciplines: how does one store, access, model, and ultimately describe and understand very large data sets? Historically, different aspects of data mining have been addressed independently by different disciplines. This is the first truly interdisciplinary text on data mining, blending the contributions of information science, computer science, and statistics. The book consists of three sections. The first, foundations, provides a tutorial overview of the principles underlying data mining algorithms and their application. The presentation emphasizes intuition rather than rigor. The second section, data mining algorithms, shows how algorithms are constructed to solve specific problems in a principled manner. The algorithms covered include trees and rules for classification and regression, association rules, belief networks, classical statistical models, nonlinear models such as neural networks, and local "memory-based" models. The third section shows how all of the preceding analysis fits together when applied to real-world data mining problems. Topics include the role of metadata, how to handle missing data, and data preprocessing.
Biographie:
David Hand is Professor of Statistics, Department of Mathematics, Imperial College, London. Heikki Mannila is Research Fellow at Nokia Research Center and Professor, Department of Computer Science and Engineering, Helsinki University of Technology. Padhraic Smyth is Associate Professor, Department of Information and Computer Science, the University of California, Irvine.
Sommaire:
["Measurement and Data","Visualizing and Exploring Data","Data Analysis and Uncertainty","A Systematic Overview of Data Mining Algorithms","Models and Patterns","Score Functions for Data Mining","Algorithms Search and Optimization Methods","Descriptive Modeling","Predictive Modeling for Classification","Predictive Modeling for Regression","Data Organization and Databases","Finding Patterns and Rules","Retrieval by Content"]
©
Détails de conformité du produit
Personne responsable dans l'UE