Big Data Preprocessing - Luengo, Julián

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Présentation Big Data Preprocessing Format Relié
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Livre Informatique - Luengo, Julián - 01/03/2020 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Luengo, Julián - García-Gil, Diego - Herrera, Francisco - García, Salvador - Ramírez-Gallego, Sergio

Editeur : Springer International Publishing Ag

Langue : Anglais

Parution : 01/03/2020

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 200

Expédition : 471

Dimensions : 24.1 x 16.0 x 1.7

ISBN : 9783030391041

Résumé :
1. Introduction.- 2. Big Data: Technologies and Tools.- 3. Smart Data.- 4. Dimensionality Reduction for Big Data.- 5. Data Reduction for Big Data.- 6. Imperfect Big Data.- 7. Big Data Discretization.- 8. Imbalanced Data Preprocessing for Big Data.- 9. Big Data Software.- 10. Final Thoughts: From Big Data to Smart Data.-...

Biographie:
His current research interests include machine learning, data mining, data preprocessing and Big Data.

Sergio Ram?rez-Gallego received the M.Sc. degree in computer science from the University of Ja?n, Ja?n, Spain, in 2012. He obtained the Ph.D. degree with the Department of Computer Science and Artificial Intelligence, University of Granada, Spain in 2018. His current research interests include data mining, data preprocessing, big data, and cloud computing.

Salvador Garc?a received the B.S. and Ph.D. degrees in Computer Science from the University of Granada, Granada, Spain, in 2004 and 2008, respectively. He is currently an Associate Professor in the Department of Computer Science and Artificial Intelligence, University of Granada, Granada, Spain. Dr. Garc?a has published more than 80 papers in international journals (more than60 in Q1), h-index 43, over 60 papers in international conference proceedings (data from Web of Science). He has organized several special sessions and workshops related to data preprocessing and evolutionary learning in conferences such as Hybrid Intelligent Systems, Intelligent Systems Design and Applications and International Joint-Conference of Neural Networks. He has been associated with the international program committees and organizing committees of several regular international conferences including IEEE CEC, ICPR, ICDM, IJCAI, etc. As edited activities, he has co-edited two special issues in international journals and he is an associate editor of Information Fusion (Elsevier), Swarm and Evolutionary Computation (Elsevier) and AI Communications (IOS Press) journals, and he is co-Editor in Chief of the international journal Progress in Artificial Intelligence (Springer). He is a co-author of the books entitled Data Preprocessing in Data Mining and Learning fromImbalanced Data Sets published by Springer. His research interests include data science, data preprocessing, Big Data, evolutionary learning, Deep Learning, metaheuristics and biometrics.

Francisco Herrera (SM'15) received his M.Sc. in Mathematics in 1988 and Ph.D. in Mathematics in 1991, both from the University of Granada, Spain. He is currently a Professor in the Department of Computer Science and Artificial Intelligence at the University of Granada and Director of DaSCI Institute (Andalusian Research Institute in Data Science and Computational Intelligence). ...

Sommaire:
Big Data: Technologies and Tools.- 3. Smart Data.- 4. Dimensionality Reduction for Big Data.- 5. Data Reduction for Big Data.- 6. Imperfect Big Data.- 7. Big Data Discretization.- 8. Imbalanced Data Preprocessing for Big Data.- 9. Big Data Software.- 10. Final Thoughts: From Big Data to Smart Data.-

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