Inteligência Artificial para Gestão de Projetos - H. Elmousalami, Haytham

. .

Résumé :
Os projectos de melhoramento dos canais de campo (FCIPs) s?o um dos projectos ambiciosos constru?dos para poupar ?gua doce. Os FCIPs s?o aplicados como um estudo de caso para aplica??es de Intelig?ncia Artificial (IA) para projetar modelagem de custos. Para financiar este projecto, os modelos de custos conceptuais s?o importantes para prever com precis?o os custos preliminares nas fases iniciais do projecto. O primeiro passo ? desenvolver um modelo conceitual de custos para identificar os principais fatores de custo que afetam o projeto. Portanto, a sele??o das vari?veis de entrada continua sendo uma parte importante do desenvolvimento do modelo, j? que a sele??o deficiente das vari?veis pode diminuir a precis?o do modelo. O estudo descobriu os principais impulsionadores dos FCIPs com base numa abordagem qualitativa e numa abordagem quantitativa. Posteriormente, o estudo desenvolveu um modelo de custo param?trico baseado na IA e m?todos de aprendizagem de m?quinas, como regress?o quadr?tica, redes neurais artificiais (ANNs), modelo fuzzy e racioc?nio baseado em casos, algoritmo gen?tico (AG) e sistemas fuzzy h?bridos. Intelig?ncia Artificial foi usada para traduzir este livro.

Biographie:
I have finished my M.Sc. degree since January 2018. I am an active certified project management professional (PMP) and engineer in the petroleum sector in Egypt. My research interests are artificial intelligence (AI), project management, and renewable energy. For more details, please visit my LinkedIn account (Haytham H. Elmousalami).?

Sommaire:
Os projectos de melhoramento dos canais de campo (FCIPs) s?o um dos projectos ambiciosos constru?dos para poupar ?gua doce. Os FCIPs s?o aplicados como um estudo de caso para aplica??es de Intelig?ncia Artificial (IA) para projetar modelagem de custos. Para financiar este projecto, os modelos de custos conceptuais s?o importantes para prever com precis?o os custos preliminares nas fases iniciais do projecto. O primeiro passo ? desenvolver um modelo conceitual de custos para identificar os principais fatores de custo que afetam o projeto. Portanto, a sele??o das vari?veis de entrada continua sendo uma parte importante do desenvolvimento do modelo, j? que a sele??o deficiente das vari?veis pode diminuir a precis?o do modelo. O estudo descobriu os principais impulsionadores dos FCIPs com base numa abordagem qualitativa e numa abordagem quantitativa. Posteriormente, o estudo desenvolveu um modelo de custo param?trico baseado na IA e m?todos de aprendizagem de m?quinas, como regress?o quadr?tica, redes neurais artificiais (ANNs), modelo fuzzy e racioc?nio baseado em casos, algoritmo gen?tico (AG) e sistemas fuzzy h?bridos. Intelig?ncia Artificial foi usada para traduzir este livro....