Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow - Aurélien Géron

. .

Résumé :
Aktualisierte Neuauflage des Bestsellers zu TensorFlow 2 und Deep Learning

• Behandelt jetzt auch die High-Level-API Keras
• F?hrt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow 2
• Mit zahlreichen ?bungen und L?sungen

Eine Reihe technischer Durchbr?che beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren befl?gelt. Inzwischen k?nnen sogar Programmierer, die kaum etwas ?ber diese Technologie wissen, mit einfachen und?effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch, jetzt aktualisiert und deutlich erweitert, zeigt Ihnen wie.

Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow 2 - verhilft Ihnen der Autor Aur?lien G?ron zu einem intuitiven Verst?ndnis der Konzepte und Tools f?r das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen ?bungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, ben?tigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.