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Machine Learning - Die Referenz - Harrison, Matt

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      Avis sur Machine Learning - Die Referenz Format Broché  - Livre Informatique

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      Présentation Machine Learning - Die Referenz Format Broché

       - Livre Informatique

      Livre Informatique - Harrison, Matt - 01/11/2020 - Broché - Langue : Allemand

      . .

    • Auteur(s) : Harrison, Matt
    • Editeur : O'reilly
    • Langue : Allemand
    • Parution : 01/11/2020
    • Format : Moyen, de 350g à 1kg
    • Nombre de pages : 246
    • Expédition : 466
    • Dimensions : 23.8 x 16.7 x 1.7
    • ISBN : 9783960091356



    • Résumé :
      Das praktische Nachschlagewerk zum Machine Learning mit strukturierten Daten

      • Konzentriert sich auf Themen, die f?r den praktizierenden Machine-Learning-Anwender interessant sind
      • Enth?lt eine gro?e Anzahl wertvoller Codebeispiele f?r strukturierte Daten, die in der Praxis konkret weiterhelfen
      • Zeigt, wie verschiedene Bibliotheken zur L?sung praktischer Fragestellungen eingesetzt werden

      Diese praktische Referenz bietet eine Sammlung von Methoden, Ressourcen und Codebeispielen zur L?sung g?ngiger Machine-Learning-Probleme bei der Auswertung strukturierter Daten. Matt Harrison hat einen wertvollen Leitfaden zusammengestellt, den Sie als Nachschlagewerk und zur Anregung nutzen k?nnen: f?r eigene Projekte oder als Begleitmaterial f?r Machine-Learning-Kurse.

      Das Buch ist ideal f?r Data Scientists, Softwareentwickler und Datenanalysten, die Machine Learning praktisch anwenden. Es bietet einen ?berblick ?ber den kompletten Machine-Learning-Prozess und stellt Ihnen verschiedene Bibliotheken und Modelle mit ihren jeweiligen Vor- und Nachteilen und Anpassungsm?glichkeiten vor. Die Codebeispiele sind so kompakt und nachvollziehbar, dass Sie sie f?r Ihre eigenen Projekte verwenden und auch gut anpassen k?nnen.

      Themen dieser Referenz:
    • Klassifikation veranschaulicht am Titanic-Datensatz
    • Datenbereinigung und der Umgang mit fehlenden Daten
    • Explorative Datenanalyse
    • Typische Vorverarbeitungsschritte
    • Auswahl von Merkmalen, die f?r das Modell relevant sind
    • Modellauswahl und die Interpretation von Modellen
    • Regression mit verschiedenen Machine-Learning-Techniken
    • Metriken f?r die Klassifikations- und Regressionsbewertung
    • Clustering und Dimensionsreduktion
    • Scikit-learn-Pipelines
    • ...

      Biographie:
      Matt Harrison leitet MetaSnake, ein Trainings- und Beratungsunternehmen f?r Python und Data Science. Er setzt Python seit 2000 in einer Vielzahl von Bereichen ein: Data Science, BI, Speicherung, Testing und Automatisierung, Open-Source-Stack-Management und Finanzen.

      Sommaire:
      Matt Harrison leitet MetaSnake, ein Trainings- und Beratungsunternehmen f?r Python und Data Science. Er setzt Python seit 2000 in einer Vielzahl von Bereichen ein: Data Science, BI, Speicherung, Testing und Automatisierung, Open-Source-Stack-Management und Finanzen....

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