Many-Core Computing: Hardware and Software -

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Présentation Many - Core Computing: Hardware And Software Format Relié
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Livre Informatique - 01/07/2019 - Relié - Langue : Anglais

Editeur : Institution Of Engineering & Technology

Langue : Anglais

Parution : 01/07/2019

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 600

Expédition : 1043

Dimensions : 23.6 x 16.5 x 3.3

ISBN : 9781785615825

Résumé :

The primary aim of this book is to provide a timely and coherent account of the recent advances in many-core computing research. Starting with programming models, operating systems and their applications; it presents runtime management techniques, followed by system modelling, verification and testing methods, and architectures and systems.

Sommaire:

Part I: Programming models, OS and applications
- Chapter 1: HPC with many core processors
- Chapter 2: From irregular heterogeneous software to reconfigurable hardware
- Chapter 3: Operating systems for many-core systems
- Chapter 4: Decoupling the programming model from resource management in throughput processors
- Chapter 5: Tools and workloads for many-core computing
- Chapter 6: Hardware and software performance in deep learning
Part II: Runtime management
- Chapter 7: Adaptive-reflective middleware for power and energy management in many-core heterogeneous systems
- Chapter 8: Advances in power management of many-core processors
- Chapter 9: Runtime thermal management of many-core systems
- Chapter 10: Adaptive packet processing on CPU-GPU heterogeneous platforms
- Chapter 11: From power-efficient to power-driven computing
- Part III: System modelling, verification, and testing
  - Chapter 12: Modelling many-core architectures
  - Chapter 13: Power modelling of multicore systems
  - Chapter 14: Developing portable embedded software for multicore systems through formal abstraction and refinement
  - Chapter 15: Self-testing of multicore processors
  - Chapter 16: Advances in hardware reliability of reconfigurable many-core embedded systems
  - Part IV: Architectures and systems
    - Chapter 17: Manycore processor architectures
    - Chapter 18: Silicon photonics enabled rack-scale many-core systems
    - Chapter 19: Cognitive I/O for 3D-integrated many-core system
    - Chapter 20: Approximate computing across the hardware and software stacks
    - Chapter 21: Many-core systems for big-data computing
    - Chapter 22: Biologically-inspired massively-parallel computing

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