Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics - Aoife D'Arcy
- Format: Relié Voir le descriptif
Vous en avez un à vendre ?
Vendez-le-vôtre113,37 €
Produit Neuf
Ou 28,34 € /mois
- Livraison à 0,01 €
- Livré entre le 13 et le 23 juin
Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9780262044691_dbm
Nos autres offres
-
112,36 €
Produit Neuf
Ou 28,09 € /mois
- Livraison : 3,99 €
- Livré entre le 13 et le 19 juin
Voir le détail de l'annonce -
119,34 €
Produit Neuf
Ou 29,84 € /mois
- Livraison à 0,01 €
Nouvel article expédié dans le 24H à partir des Etats Unis Livraison au bout de 14 à 21 jours ouvrables.
Voir le détail de l'annonce -
129,33 €
Produit Neuf
Ou 32,33 € /mois
- Livraison à 0,01 €
Expédition rapide et soignée depuis l`Angleterre - Délai de livraison: entre 10 et 20 jours ouvrés.
Voir le détail de l'annonce -
141,93 €
Produit Neuf
Ou 35,48 € /mois
- Livraison : 5,00 €
- Livré entre le 13 et le 19 juin
Exp¿di¿ en 7 jours ouvr¿s
Voir le détail de l'annonce -
134,16 €
Produit Neuf
Ou 33,54 € /mois
- Livraison : 25,00 €
- Livré entre le 27 juin et le 2 juillet
Apres acceptation de la commande, le delai moyen d'expedition depuis le Japon est de 48 heures. Le delai moyen de livraison est de 3 a 4 semaines. En cas de circonstances exceptionnelles, les delais peuvent s'etendre jusqu'à 2 mois.
Voir le détail de l'annonce
- Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
- Récupérez le produit directement chez le vendeur
- Rakuten vous rembourse en cas de problème
Gratuit et sans engagement
Félicitations !
Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !
TROUVER UN MAGASIN
Retour
Avis sur Fundamentals Of Machine Learning For Predictive Data Analytics de Aoife D'Arcy Format Relié - Livre Informatique
0 avis sur Fundamentals Of Machine Learning For Predictive Data Analytics de Aoife D'Arcy Format Relié - Livre Informatique
Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.
-
The Art Of The Last Of Us Part Ii Deluxe Edition
1 avis
Neuf dès 79,00 €
Occasion dès 129,00 €
-
I Tokyo
Occasion dès 140,00 €
-
L'Énéide Virgile Jean De Bonnot En 4 Tomes Traduite Par Jacques Delille
Occasion dès 100,00 €
-
Man In The Music
Neuf dès 56,99 €
-
Bovine Anatomy
Neuf dès 109,20 €
-
Dépression Et Anxiété : Comprendre Et Surmonter Par L'approche Cognitive
Occasion dès 163,95 €
-
Emperor In The Roman World
Neuf dès 107,51 €
-
Floriane De Lassee: Inside Views
Occasion dès 145,03 €
-
Botanical Sketchbook
1 avis
Neuf dès 61,97 €
-
Marilyn
2 avis
Occasion dès 150,00 €
-
Configuring Sap S/4hana Finance
Neuf dès 111,72 €
-
Blues Guitar Bible
1 avis
Occasion dès 58,99 €
-
Surrealism - Two Private Eyes
Occasion dès 139,20 €
-
Journey To Onomichi / Die Reise Nach Onomichi
Occasion dès 150,00 €
-
Shelley Ou Le Complexe D'icare
Occasion dès 66,00 €
-
Menschen Des 20. Jahrhunderts
Neuf dès 159,37 €
-
Montres-Bracelets
Occasion dès 80,00 €
-
The Black Book
Occasion dès 62,99 €
-
Leaders And Legacies
Neuf dès 71,50 €
-
Shigenori Soejima - Art Works 2004-2010
Occasion dès 56,99 €
Produits similaires
Présentation Fundamentals Of Machine Learning For Predictive Data Analytics de Aoife D'Arcy Format Relié
- Livre Informatique
Résumé : Machine learning is often used to build predictive models by extracting patterns from large datasets. These models are used in predictive data analytics applications including price prediction, risk assessment, predicting customer behavior, and document classification. This introductory textbook offers a detailed and focused treatment of the most important machine learning approaches used in predictive data analytics, covering both theoretical concepts and practical applications. Technical and mathematical material is augmented with explanatory worked examples, and case studies illustrate the application of these models in the broader business context. This second edition covers recent developments in machine learning, especially in a new chapter on deep learning, and two new chapters that go beyond predictive analytics to cover unsupervised learning and reinforcement learning.
The second edition of a comprehensive introduction to machine learning approaches used in predictive data analytics, covering both theory and practice.
The book is accessible, offering nontechnical explanations of the ideas underpinning each approach before introducing mathematical models and algorithms. It is focused and deep, providing students with detailed knowledge on core concepts, giving them a solid basis for exploring the field on their own. Both early chapters and later case studies illustrate how the process of learning predictive models fits into the broader business context. The two case studies describe specific data analytics projects through each phase of development, from formulating the business problem to implementation of the analytics solution. The book can be used as a textbook at the introductory level or as a reference for professionals.
Biographie:
John D. Kelleher is Academic Leader of the Information, Communication, and Entertainment Research Institute at Technological University Dublin. He is the coauthor of Data Science and the author of Deep Learning, both in the MIT Press Essential Knowledge series.
Brian Mac Namee is Associate Professor at the School of Computer Science at University College Dublin
Aoife D'Arcy is CEO of Krisolis, a data analytics company based in Dublin....
Sommaire:
I Introduction to Machine Learning and Data Analytics
1 Machine Learning for Predictive Data Analytics
2 Data to Insights to Decisions
3 Data Exploration
II Predictive Data Analytics
4 Information-Based Learning
5 Similarity-Based Learning
6 Probability-Based Learning
7 Error-Based Learning
8 Deep Learning
9 Evaluation
III Beyond Prediction
10 Beyond Prediction: Unsupervised Learning
11 Beyond Prediction: Reinforcement Learning
IV Case Studies and Conclusions
12 Case Study: Customer Churn
13 Case Study: Galaxy Classification
14 The Art of Machine Learning for Predictive Data Analytics
V Appendices
A Descriptive Statistics and Data Visualization for Machine Learning
B Introduction to Probability for Machine Learning
C Differentiation Techniques for Machine Learning
D Introduction to Linear Algebra
Bibliography
Index...
Détails de conformité du produit
Personne responsable dans l'UE