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Generalisierte Markov-Modellierung - Reuter, Bernhard

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        Présentation Generalisierte Markov - Modellierung Format Broché

         - Livre Sports

        Livre Sports - Reuter, Bernhard - 01/03/2020 - Broché - Langue : Allemand

        . .

      • Auteur(s) : Reuter, Bernhard
      • Editeur : Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh
      • Langue : Allemand
      • Parution : 01/03/2020
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 180
      • Expédition : 241
      • Dimensions : 21.0 x 14.8 x 1.1
      • ISBN : 3658297115



      • Résumé :

        Markov State Models (MSM) sind der Goldstandard zur Modellierung biomolekularer Dynamik, da sie die Identifizierung und Analyse metastabiler Zust?nde erm?glichen. Die robuste Perron-Cluster-Cluster-Analyse (PCCA+) ist ein verbreiteter Spectral-Clustering-Algorithmus, der f?r das Clustering hochdimensionaler MSM verwendet wird. Da die PCCA+ auf reversible Prozesse beschr?nkt ist, wird sie zur Generalisierten PCCA+ (G-PCCA) verallgemeinert, die geeignet ist, nichtreversible Prozesse aufzukl?ren. Bernhard Reuter untersucht hier mittels G-PCCA die nichtthermischen Auswirkungen von Mikrowellen auf die Proteindynamik. Dazu f?hrt er molekulardynamische Nichtgleichgewichtssimulationen des Amyloid-?-(1?40)-Peptids durch und modelliert diese.
        ?Der Autor: Bernhard Reuter forscht in der Gruppe Methoden der Medizininformatik an der Eberhard-Karls-Universit?t T?bingen und der Gruppe Computational Molecular Design am Zuse Institut Berlin. Ein Schwerpunkt seiner Forschung ist die Simulation und Modellierung biomolekularer Nichtgleichgewichtssysteme. Er entwickelt u.a. datenbasierte Methoden zur Modellierung biomolekularer Nichtgleichgewichtsprozesse.

        Biographie:
        Bernhard Reuter forscht in der Gruppe Methoden der Medizininformatik an der Eberhard-Karls-Universit?t T?bingen und der Gruppe Computational Molecular Design am Zuse Institut Berlin. Ein Schwerpunkt seiner Forschung ist die Simulation und Modellierung biomolekularer Nichtgleichgewichtssysteme. Er entwickelt u.a. datenbasierte Methoden zur Modellierung biomolekularer Nichtgleichgewichtsprozesse.

        Sommaire:

        Zur Notwendigkeit einer Generalisierung der Markov-Modellierung.- Anwendung: Modellierung der A?40-Konformationsdynamik.- Mikrowelleneinfluss auf die Proteinkonformationsdynamik.

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