Longitudinal Structural Equation Modeling with Mplus - Christian Geiser
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Avis sur Longitudinal Structural Equation Modeling With Mplus de Christian Geiser Format Broché - Livre Science humaines et sociales, Lettres
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Résumé : An in-depth guide to executing longitudinal confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation modeling (SEM) in Mplus, this book uses latent state-trait (LST) theory as a unifying conceptual framework, including the relevant coefficients of consistency, occasion specificity, and reliability. Following a standard format, chapters review the theoretical underpinnings, strengths, and limitations of the various models...
Biographie: Christian Geiser, PhD, is a former professor of quantitative psychology. He currently works as an instructor and statistical consultant. His areas of expertise are in structural equation modeling, longitudinal data analysis, latent class modeling, multitrait-multimethod analysis, and measurement. His website is https://christiangeiser.com/.
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