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Livre Littérature Générale - Abdulmohsen Almalawi - 01/03/2020 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Abdulmohsen Almalawi - Adil Fahad - Xun Yi - Zahir Tari

Editeur : Institution Of Engineering & Technology

Langue : Anglais

Parution : 01/03/2020

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 288

Expédition : 590

Dimensions : 23.4 x 16.3 x 2.3

ISBN : 9781785619212

Résumé :

This authored book investigates network traffic classification solutions by proposing transport-layer methods to achieve better run and operated enterprise-scale networks.

Biographie:

Zahir Tari is a full professor and discipline head of the School of Computer Science, RMIT University, Australia. His expertise is in the areas of system performance (e.g., cloud, IoT) as well as system security (e.g., SCADA, cloud).

Sommaire:

Chapter 1: Introduction
Chapter 2: Background
Chapter 3: Related work
Chapter 4: A taxonomy and empirical analysis of clustering algorithms for traffic classification
Chapter 5: Toward an efficient and accurate unsupervised feature selection
Chapter 6: Optimizing feature selection to improve transport layer statistics quality
Chapter 7: Optimality and stability of feature set for traffic classification
Chapter 8: A privacy-preserving framework for traffic data publishing
Chapter 9: A semi-supervised approach for network traffic labeling
Chapter 10: A hybrid clustering-classification for accurate and efficient network classification
Chapter 11: Conclusion

Détails de conformité du produit

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Network Classification for Traffic Management - Abdulmohsen Almalawi

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