Analyse Numérique Matricielle - Méthodes Et Algorithmes, Exercices Et Problèmes Corrigés - Aref Jeribi
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Présentation Analyse Numérique Matricielle - Méthodes Et Algorithmes, Exercices Et Problèmes Corrigés de Aref Jeribi Format...
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Résumé :
Cet ouvrage présente un panorama de problèmes abordés en analyse numérique : exemples simples de domaines variés, arithmétique "virgule flottante", normes vectorielles et matricielles, fonctions de numérotation de stockage, table de multiplication pour différents types de matrices, rappel théorique d'algèbre matricielle, étude de nouvelles versions révisées des algorithmes de Gauss, Gauss-Jordan, Cholesky, Givens, Householder, basées sur un produit tensoriel et une addition matricielle, rappel de la jordanisation pour les applications et problèmes numériques. Destiné aux élèves d'écoles d'ingénieurs, aux étudiants de licence, de master en mathématiques appliquées, mécanique et informatique, ce cours est illustré par des exercices corrigés, des exemples numériques et des algorithmes avec programmation Matlab. Ce livre vise à être un "bon compagnon" pour celui qui est motivé par le calcul scientifique.
Biographie:
Mongi Benhamadou est professeur au département de mathématiques de l'Université de Sfax, en Tunisie. Il a publié de nombreux articles dans des revues internationales. Aref Jeribi est professeur au département de mathématiques de l'Université de Sfax, en Tunisie. Il est l'auteur de nombreux ouvrages et d'articles dans des revues internationales.
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