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Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms - Barros, Rodrigo C.

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      Présentation Automatic Design Of Decision - Tree Induction Algorithms Format Broché

       - Livre Informatique

      Livre Informatique - Barros, Rodrigo C. - 01/03/2015 - Broché - Langue : Anglais

      Auteur(s) : Barros, Rodrigo C. - Freitas, Alex A. - de Carvalho, André C. P. L. FEditeur : Springer International PublishingLangue : AnglaisParution : 01/03/2015Format : Moyen, de 350g à...

    • Auteur(s) : Barros, Rodrigo C. - Freitas, Alex A. - de Carvalho, André C. P. L. F
    • Editeur : Springer International Publishing
    • Langue : Anglais
    • Parution : 01/03/2015
    • Format : Moyen, de 350g à 1kg
    • Nombre de pages : 188
    • Expédition : 295
    • Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.1
    • Résumé :
      Presents a detailed study of the major design components that constitute a top-down decision-tree induction algorithm, including aspects such as split criteria, stopping criteria, pruning and the approaches for dealing with missing values. Whereas the strategy still employed nowadays is to use a 'generic' decision-tree induction algorithm regardless of the data, the authors argue on the benefits that a bias-fitting strategy could bring to decision-tree induction, in which the ultimate goal is the automatic generation of a decision-tree induction algorithm tailored to the application domain of interest. For such, they discuss how one can effectively discover the most suitable set of components of decision-tree induction algorithms to deal with a wide variety of applications through the paradigm of evolutionary computation, following the emergence of a novel field called hyper-heuristics. Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms would be highly useful for machine learning and evolutionary computation students and researchers alike.

      Sommaire:

      Introduction.- Decision-Tree Induction.- Evolutionary Algorithms and Hyper-Heuristics.- HEAD-DT: Automatic Design of Decision-Tree Algorithms.- HEAD-DT: Experimental Analysis.- HEAD-DT: Fitness Function Analysis.- Conclusions.

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