Support Vector Machines - Christmann, Andreas
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Présentation Support Vector Machines de Christmann, Andreas Format Broché
- Livre Informatique
Résumé :
This book provides a deep but still self-contained introduction to Support Vector Machines (SVMs) and their role in statistical problems....
Biographie:
Ingo Steinwart is a researcher in the machine learning group at the Los Alamos National Laboratory. He works on support vector machines and related methods. Andreas Christmann is Professor of Stochastics in the Department of Mathematics at the University of Bayreuth. He works in particular on support vector machines and robust statistics....
Sommaire:
Preface.- Introduction.- Loss functions and their risks.- Surrogate loss functions.- Kernels and reproducing kernel Hilbert spaces.- Infinite samples versions of support vector machines.- Basic statistical analysis of SVMs.- Advanced statistical analysis of SVMs.- Support vector machines for classification.- Support vector machines for regression.- Robustness.- Computational aspects.- Data mining.- Appendix.- Notation and symbols.- Abbreviations.- Author index.- Subject index.- References.
Détails de conformité du produit
Personne responsable dans l'UE