Inductive Fuzzy Classification in Marketing Analytics - Kaufmann, Michael
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Avis sur Inductive Fuzzy Classification In Marketing Analytics Format Relié - Livre Informatique
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Présentation Inductive Fuzzy Classification In Marketing Analytics Format Relié
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Biographie:
Michael Kaufmann is a computer scientist with specialization in analytics and machine learning. Currently he is working as a business analyst at FIVE Informatik, where he consults executive boards of small and medium enterprises. He was data architect at Swiss Mobiliar and a Data Warehouse Analyst at Post Finance. He is a postdoctoral researcher publishing scientific articles on applications of fuzzy classification. He got his degree of Doctor Scientiarum Informaticarum (Dr. sc. Inf.) in 2012 and his Master's and Bachelor's degrees in Computer Science in 2004 and 2005, respectively, from the University of Fribourg, Switzerland....
Sommaire:
A Gradual Concept of Truth.- Fuzziness and Induction.- Analytics and Marketing.- Prototyping and Evaluation.- Precisiating Fuzziness by Induction.?
Détails de conformité du produit
Personne responsable dans l'UE