Ciencia de los datos - Herbert Jones

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Résumé :
2 manuscritos completos en 1 libro

Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores cient?ficos de datos sobre el an?lisis de datos, miner?a de datos, estad?sticas, aprendizaje autom?tico y Big Data - que usted desconoce

Ciencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Miner?a de Datos, An?lisis de Datos, An?lisis de Regresi?n, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Autom?tico para Principiantes





Los datos recopilados de mediciones cient?ficas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los cient?ficos de datos son profesionales que ayudan a revelar desaf?os interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican t?cnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor cient?fico de datos es algo m?s que dominar las herramientas y t?cnicas anal?ticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos cient?ficos de datos. Este libro le ayudar? a descubrirlo y llevarlo hasta all?.

El objetivo de Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't (Ciencia de datos: lo que saben los mejores cient?ficos de datos sobre el an?lisis de datos, miner?a de datos, estad?sticas, aprendizaje autom?tico y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un cient?fico de datos b?sico a convertirse en un cient?fico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprender? c?mo combinar Aprendizaje autom?tico, Miner?a de datos, an?lisis y programaci?n, y extraer conocimiento real de los datos. A medida que lo lea, descubrir? importantes t?cnicas estad?sticas y algoritmos que son ?tiles para aprender la Ciencia de los Datos. Cuando haya terminado, tendr? una base s?lida que lo ayudar? a explorar muchos otros campos relacionados con la ciencia de datos.

La primera parte de este libro incluye:


Lo que la ciencia de datos es

Lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos

Las mejores t?cnicas de miner?a de datos para aplicar en datos

Visualizaci?n de datos

Regresi?n log?stica

Ingenier?a de datos

Aprendizaje autom?tico

Anal?tica de Big Data

?Y mucho m?s!





Al leer la segunda parte de este libro, usted:


?Qu? es la Ciencia de Datos?

C?mo funcionan los Grandes vol?menes de datos y por qu? es tan importante

C?mo hacer un an?lisis exploratorio de datos

Trabajar con miner?a de datos

C?mo extraer texto para obtener los datos.

Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje autom?tico para ayudar con la Ciencia de Datos

C?mo hacer modelado de datos

Visualizaci?n de datos

C?mo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezca

Consejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos

?Y mucho, mucho m?s!





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