Knowledge Management - Liebowitz, Jay
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Résumé :
The time has come for Knowledge Management (KM) professionals to appreciate the synergy between their work and the work of their counterparts in Knowledge Engineering (KE). Knowledge Management: Learning from Knowledge Engineering is the ideal starting point for those in KM to learn from and exploit advances in that field, and thereby advance their
Biographie:
Liebowitz, Jay
Sommaire:
Knowledge Management and Knowledge Engineering: Working Together. Knowledge Mapping and Knowledge Acquisition. Knowledge Taxonomy versus Knowledge Ontology and Representation. The Knowledge Management Life Cycle versus the Knowledge Engineering Life Cycle. Knowledge-Based Systems and Knowledge Management. Intelligent Agents and Knowledge Dissemination. Knowledge Discovery and Knowledge Management. People and Culture: Lessons Learned from AI to Help Knowledge Management. Implementing Knowledge Management Strategies. Expert Systems and AI: Integral Parts of Knowledge Management. Appendix A: A Knowledge Management Strategy for the U.S. Federal Communications Commission. Appendix B: Knowledge Management Receptivity. Appendix C: Modeling the Intelligence Analysis Process for Intelligent User Agent Development. Appendix D: Planning and Scheduling in the Era of Satellite Constellation Missions: A Look Ahead. Index.
Détails de conformité du produit
Personne responsable dans l'UE