Data Structures And Algorithms With Python - Kent D. Lee
- Collection: Undergraduate Topics In Computer Science
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Avis sur Data Structures And Algorithms With Python de Kent D. Lee Format Broché - Livre Informatique
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Présentation Data Structures And Algorithms With Python de Kent D. Lee Format Broché
- Livre Informatique
Résumé :
This textbook explains the concepts and techniques required to write programs that can handle large amounts of data efficiently. Project-oriented and classroom-tested, the book presents a number of important algorithms supported by examples that bring meaning to the problems faced by computer programmers. The idea of computational complexity is also introduced, demonstrating what can and cannot be computed efficiently so that the programmer can make informed judgements about the algorithms they use. Features: includes both introductory and advanced data structures and algorithms topics, with suggested chapter sequences for those respective courses provided in the preface; provides learning goals, review questions and programming exercises in each chapter, as well as numerous illustrative examples; offers downloadable programs and supplementary files at an associated website, with instructor materials available from the author; presents a primer on Python for those from a different language background.
Biographie: Dr. Kent D. Lee is Professor of Computer Science at Luther College, Decorah, Iowa, USA. He is the author of the successful Springer textbook Python Programming Fundamentals and the forthcoming Foundations of Programming Languages. Dr. Steve Hubbard is Professor of Mathematics and Computer Science at Luther College.
Sommaire: Python Programming 101 Computational Complexity Recursion Sequences Sets and Maps Trees Graphs Membership Structures Heaps Balanced Binary Search Trees B-Trees Heuristic Search Appendix A: Integer Operators Appendix B: Float Operators Appendix C: String Operators and Methods Appendix D: List Operators and Methods Appendix E: Dictionary Operators and Methods Appendix F: Turtle Methods Appendix G: TurtleScreen Methods Appendix H: Complete Programs
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