Signal Processing to Drive Human-Computer Interaction -

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Présentation Signal Processing To Drive Human - Computer Interaction Format Relié
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Livre Informatique - 01/07/2020 - Relié - Langue : Anglais

Editeur : Institution Of Engineering & Technology

Langue : Anglais

Parution : 01/07/2020

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 312

Expédition : 635

Dimensions : 23.9 x 16.0 x 2.0

ISBN : 9781785619199

Résumé :

In this book, the contributors show how brain-signal processing can be used to drive a human-computer interface (HCI) using processing results from a single modality or a combination. They present concrete usage scenarios and applications in multimedia interfaces, drawing on a wide range of examples covering communications and healthcare.

Sommaire:

Chapter 1: Introduction
Part I: Reviewing existing literature on the benefits of BCIs, studying the computer use requirements and modeling the (dis)abilities of people with motor impairment
- Chapter 2: The added value of EEG-based BCIs for communication and rehabilitation of people with motor impairment
- Chapter 3: Brain-computer interfaces in a home environment for patients with motor impairment - the MAMEM use case
- Chapter 4: Persuasive design principles and user models for people with motor disabilities
Part II: Algorithms and interfaces for interaction control through eyes and mind
- Chapter 5: Eye tracking for interaction: adapting multimedia interfaces
- Chapter 6: Eye tracking for interaction: evaluation methods
- Chapter 7: Machine-learning techniques for EEG data
- Chapter 8: BCIs using steady-state visual-evoked potentials
- Chapter 9: BCIs using motor imagery and sensorimotor rhythms
- Chapter 10: Graph signal processing analysis of NIRS signals for brain-computer interfaces
- Part III: Multimodal prototype interfaces that can be operated through eyes and mind
  - Chapter 11: Error-aware BCIs
  - Chapter 12: Multimodal BCIs - the hands-free Tetris paradigm
  - Chapter 13: Conclusions

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