Quick Guide Ki-Projekte ¿ Einfach Machen de Verena Fink Format Broché

Quick Guide KI-Projekte ¿ einfach machen - Verena Fink

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Présentation Quick Guide Ki - Projekte ¿ Einfach Machen de Verena Fink Format Broché
- Livre

Livre - Verena Fink - 01/01/2020 - Broché - Langue : Allemand

Auteur(s) : Verena Fink

Editeur : Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh

Langue : Allemand

Parution : 01/01/2020

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 164

Expédition : 221

Dimensions : 21.0 x 14.8 x 1.0

ISBN : 3658288647

Résumé :

Dieses Buch unterst?tzt als leicht lesbarer Leitfaden F?hrungskr?fte dabei, KI zu verstehen und erste KI-Projekte erfolgreich mit Ihren Teams umzusetzen.

K?nstliche Intelligenz klingt nach mysteri?sen Algorithmen, Uni-Professoren und IT-Nerds. Zu gro? f?r kleine und mittlere Unternehmen? Zu technisch f?r Vertrieb und Marketing? Zu gef?hrlich f?r den eigenen Job? Dieses Buch entzaubert den Mythos und erkl?rt, wie Nicht-IT?ler im Management ganz einfach erste KI-Projekte f?r administrative, planerische oder analytische Aufgaben zum Erfolg bringen k?nnen. Neben Methoden-Know-how geht es auch um begeisterte Mitarbeiter, die ihre Arbeit in Kooperation mit der KI angenehmer und abwechslungsreicher erleben.

Dieser Leitfaden begleitet F?hrungskr?fte, Projektmanager und ihre Teams auch in neue Arbeitsformen, die durch die Realisierung von KI-Projekte entstehen. Neben einer verst?ndlichen und anwendungsorientierten Vermittlung aller Schritte im Projekt enth?lt es Anwendungsbeispiele aus der Praxis und l?sst den Leser an den methodische und kulturellen Lernerfahrungen bekannter Unternehmen partizipieren. Das Buch richtet sich an Fach- und Projektverantwortliche in den Bereichen Marketing/Kommunikation, Vertrieb, Service, Personal sowie Operations und alle, die KI einfach machen wollen.

Biographie:
Verena Fink ist Gr?nderin der Strategieberatung Woodpecker Finch GmbH und Advisory Board Member beim kalifornischen IT-Dienstleister DocuSign Inc. Die Anwendung von K?nstlicher Intelligenz in kundennahen Bereichen begleitet sie sowohl in der Beratung, als auch als Mitgr?nderin von Quorum AI, (US-Startup f?r self-organizing, autonomous, real-time artificial intelligence) in San Francisco. Die Expertin f?r datengetriebene-Business Modelle spricht h?ufig auf Technologiekonferenzen und schreibt ?ber die Auswirkungen der K?nstlichen Intelligenz auf Unternehmen und Arbeitswelt. Sie st?tzt ihre Empfehlungen auf umfangreiche Transformationserfahrung in Managementpositionen der Branchen Handel / E-Commerce, Medien und FMCG, zuletzt in der deutschen Gesch?ftsleitung eines US-Handelskonzerns. Ihre Mission ist es, europ?ischen Unternehmen Lust auf menschenfreundliche KI-Projekte zu machen, als Gegengewicht zu den gro?en Internetmonopolen.

Sommaire:

1 Bauchgef?hl unterf?ttern - KI zwischen Glaskugel und Kalbsschnitzel

1.1 Die KI-Taschenlampe im Datenwald der Dinge

1.2 KI k?mpft an der Kundenfront

2 Einfach machen - Customer Lifecycle in Marketing, Vertrieb und Service

2.1 Discovery - Entdecken mit Lead-Filtern

2.2 Explore - Erkunden mit Targeting

2.3 Buy - Kaufen auf Empfehlung

2.4 Use - Anreichern mit Content Marketing

2.5 Ask - Antworten mit Chatbots

2.6 Engage - Halten mit Churn Management

3 Gr??er denken - Konversations-Kommerz konzentriert Macht

3.1 Bots im Gespr?ch

3.2 Bot-?konomie setzt neue Regeln

3.3 Emotion st?rkt Vertrauen in Automatisierung

4 Erst das Anliegen, dann die Technik - den richtigen Anwendungsfall finden

4.1 Schatzkiste voller Kundenbed?rfnisse

4.2 Ungewollten Kontakt vermeiden und ungeliebten vereinfachen

4.3 Wirtschaftlichkeit realistisch rechnen

4.4 Auftrag im Detail kl?ren

4.5 Projekt strukturiert aufsetzen

5 Der kleine Bot schmeckt am besten - je einfacher, desto Quick Win

5.1 Chatbots mit Mehrwert werden mehr

5.2 Von Schnittstellen, Plattformen und Bauk?sten

5.3 Checkliste f?r Bot-Erfolg

6 Die Guten ins T?pfchen - Daten essen die Welt

6.1 Big Data ist jetzt Cloud

6.2 Datensalat sortieren

7 ?berwachen oder best?rken - Lernverfahren im Vergleich

7.1 Schokoriegel mit Bier - symbolische Lernverfahren

7.2 Katzen oder Marder - sub-symbolische Lernverfahren

7.3 Von B?umen und Netzen - Lernverfahren ausw?hlen

7.4 Open-Source und Public Cloud - die passende Anwendung finden

8 Trainingskultur mit Lauschangriff - Bots und Sprach-Skills entwickeln

8.1 Eierlegende IT-Psychologen im Trainingsteam

8.2 In sieben Schritten zu Ihrem ersten Chatbot

8.3 Sozialer Zuh?rer f?rdert Vertrieb

8.4 Bots f?r Fortgeschrittene

8.5 Sprachassistenten-Skill mit Slang

9 Kontrolle ist besser - Transparenz werteorientiert gestalten

9.1 Blackbox mutig durchleuchten

9.2 Datenhunger rechtskonform regeln

9.3 Wertesystem international kl?ren

10 Willkommenskultur f?r Roboter - soziale Integration ins Team

10.1 Fruchtbaren Boden bereiten

10.2 Flexible Grenzen setzen

10.2.1 KI-Designer

10.2.2 KI-Trainer

10.2.3 KI-Versteher

10.3 Fluide Co-Kreation modellieren

Détails de conformité du produit

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