Machine Learning Systems For Multimodal Affect Recognition Format Broché

Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition - Kächele, Markus

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Livre Informatique - Kächele, Markus - 01/12/2019 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Kächele, Markus

Editeur : Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh

Langue : Anglais

Parution : 01/12/2019

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 208

Expédition : 276

Dimensions : 21.0 x 14.8 x 1.2

ISBN : 3658286733

Résumé :
Markus K?chele offers a detailed view on the different steps in the affective computing pipeline, ranging from corpus design and recording over annotation and feature extraction to post-processing, classification of individual modalities and fusion in the context of ensemble classifiers. He focuses on multimodal recognition of discrete and continuous emotional and medical states. As such, specifically the peculiarities that arise during annotation and processing of continuous signals are highlighted. Furthermore, methods are presented that allow personalization of datasets and adaptation of classifiers to new situations and persons. ...

Biographie:

Dr. Markus K?chele is managing partner of Ikara Vision Systems, a spin-off of the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI). He focuses on bridging the gap between research and industrial applications in the fields of deep learning and computer vision.

Sommaire:
Dr. Markus K?chele is managing partner of Ikara Vision Systems, a spin-off of the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI). He focuses on bridging the gap between research and industrial applications in the fields of deep learning and computer vision....

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