Neuronale Netze mit C# programmieren - Basler, Daniel

. .

Résumé :
NEURONALE NETZE MIT C# PROGRAMMIEREN //
- Aufbau und Training von neuronalen Netzen
- Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen
- Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET
- Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET
- Erstellen eines Lex-Chatbot f?r .NET
- Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches

Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verst?ndliche Einf?hrung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen.
Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine.
Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden k?nnen. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen.
Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verf?gung. Grundkenntnisse in C# werden f?r die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne gr??ere Rechnerressourcen umsetzen.

AUS DEM INHALT //
K?nstliche Intelligenz: Grundlagen/Konzepte und Methoden von Machine Learning/Neuronale Netze bauen und trainieren/Maschinensimulation mit
Multilayer Perceptron ( MLP )/Backpropagation/Recurrent Neural Networks/Convolutional Neural Networks/Machine Learning as a Service/Predictive Analytics/Objekterkennung/Sentiment-Analyse

Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt u.a. Software f?r Regal- und Fl?chenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verst?rkt Machine-Learning-Methoden ein. Dar?ber hinaus schreibt er regelm??ig Artikel f?r die Fachzeitschriften dotnetpro und web&mobile Developer.

Biographie:
Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt u.a. Software f?r die Bereiche Lagersteuerung (Regal- und Fl?chenlagersysteme) und Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verst?rkt Machine Learning-Methoden ein. Dar?ber hinaus schreibt er regelm??ig Artikel f?r die Fachzeitschriften dotnetpro und web&mobile Developer.