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Livre Littérature Générale - Marques De Sá, Joaquim P. - 01/08/2014 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Marques de Sá, Joaquim P. - Alexandre, Luís A. - Santos, Jorge M. F. - Silva, Luís M. A.

Editeur : Springer-Verlag Gmbh

Langue : Anglais

Parution : 01/08/2014

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 280

Expédition : 429

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.6

ISBN : 3642437427

Résumé :
This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider realm of risk functionals. Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi?layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE?like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions.

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Minimum Error Entropy Classification - Marques de Sá, Joaquim P.

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