Personnaliser

OK

Multiple Fuzzy Classification Systems - Scherer, Rafa¿

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre
Filtrer par :

154,79 €

Produit Neuf

  • Ou 38,70 € /mois

    • Livraison : 3,99 €
    • Livré entre le 27 juillet et le 3 août
    Voir les modes de livraison

    M_plus_L

    PRO Vendeur favori

    4,8/5 sur + de 1 000 ventes

    Nos autres offres

    • 162,10 €

      Produit Neuf

      Ou 40,53 € /mois

      • Livraison à 0,01 €
      • Livré entre le 27 juillet et le 8 août
      Voir les modes de livraison

      Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9783642436574_dbm

      Voir le détail de l'annonce 
    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur Multiple Fuzzy Classification Systems Format Broché  - Livre Informatique

        Note : 0 0 avis sur Multiple Fuzzy Classification Systems Format Broché  - Livre Informatique

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation Multiple Fuzzy Classification Systems Format Broché

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Scherer, Rafa¿ - 01/07/2014 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Scherer, Rafa¿
      • Editeur : Springer-Verlag Gmbh
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/07/2014
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 144
      • Expédition : 230
      • Dimensions : 23.5 x 15.5 x 0.9
      • ISBN : 3642436579



      • Résumé :
        Fuzzy classi?ers are important tools in exploratory data analysis, which is a vital set of methods used in various engineering, scienti?c and business applications. Fuzzy classi?ers use fuzzy rules and do not require assumptions common to statistical classi?cation. Rough set theory is useful when data sets are incomplete. It de?nes a formal approximation of crisp sets by providing the lower and the upper approximation of the original set. Systems based on rough sets have natural ability to work on such data and incomplete vectors do not have to be preprocessed before classi?cation. To achieve better performance than existing machine learning systems, fuzzy classifiers and rough sets can be combined in ensembles. Such ensembles consist of a ?nite set of learning models, usually weak learners. The present book discusses the three aforementioned ?elds ? fuzzy systems, rough sets and ensemble techniques. As the trained ensemble should represent a single hypothesis, a lot of attention is placed on the possibility to combine fuzzy rules from fuzzy systems being members of classi?cation ensemble. Furthermore, an emphasis is placed on ensembles that can work on incomplete data, thanks to rough set theory. .

        Sommaire:
        Introduction to fuzzy systems.- Ensemble techniques.- Relational modular fuzzy systems.- Ensembles of the Mamdani fuzzy systems.- Logical type fuzzy systems.- Takagi-Sugeno fuzzy systems.- Rough?neur?fuzzy Ensembles for Classification with Missing Data.- Concluding remarks and challenges for future research.

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com