Praxisbuch Unsupervised Learning Format Broché

Praxisbuch Unsupervised Learning - Patel, Ankur A.

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Présentation Praxisbuch Unsupervised Learning Format Broché
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Livre Littérature Générale - Patel, Ankur A. - 01/03/2020 - Broché - Langue : Allemand

Auteur(s) : Patel, Ankur A.

Editeur : O'reilly

Langue : Allemand

Parution : 01/03/2020

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 358

Expédition : 667

Dimensions : 23.5 x 16.8 x 2.5

ISBN : 3960091273

Résumé :
Entdecken Sie Muster in Daten, die f?r den Menschen nicht erkennbar sind

Unsupervised Learning k?nnte der Schl?ssel zu einer umfassenderen k?nstlichen Intelligenz sein
Voller praktischer Techniken f?r die Arbeit mit ungelabelten Daten, verst?ndlich geschrieben und mit unkomplizierten Python-Beispielen
Verwendet Scikit-learn, TensorFlow und Keras

Ein Gro?teil der weltweit verf?gbaren Daten ist ungelabelt. Auf diese nicht klassifizierten Daten lassen sich die Techniken des Supervised Learning, die im Machine Learning viel genutzt werden, nicht anwenden. Dagegen kann das Unsupervised Learning - auch un?berwachtes Lernen genannt - f?r ungelabelte Datens?tze eingesetzt werden, um aussagekr?ftige Muster zu entdecken, die tief in den Daten verborgen sind. Muster, die f?r den Menschen fast unm?glich zu entdecken sind.

Wie Data Scientists Unsupervised Learning f?r ihre Daten nutzen k?nnen, zeigt Ankur Patel in diesem Buch anhand konkreter Beispiele, die sich schnell und effektiv umsetzen lassen. Sie erfahren, wie Sie schwer zu findende Muster in Daten herausarbeiten und dadurch z.B. tiefere Einblicke in Gesch?ftsprozesse gewinnen. Sie lernen auch, wie Sie Anomalien erkennen, automatisches Feature Engineering durchf?hren oder synthetische Datens?tze generieren.

Aus dem Inhalt

Vergleichen Sie die St?rken und Schw?chen der verschiedenen Ans?tze des Machine Learning: Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning

Richten Sie ein Machine-Learning-Projekt ein und verwalten Sie es

Bauen Sie ein System f?r die Anomalieerkennung auf, um Kreditkartenbetrug zu erfassen

Nutzen Sie Clustering-Algorithmen, um Benutzer in unterschiedliche und homogene Gruppen zusammenzufassen

F?hren Sie Semi-supervised Learning durch

Entwickeln Sie Filmempfehlungssysteme mit eingeschr?nkten Boltzmann-Maschinen

Generieren Sie synthetische Bilder mit Generative Adversarial Networks (GANs)

Biographie:
Ankur A. Patel ist Vice President Data Science bei 7Park Data, einem Portfolio-Unternehmen von Vista Equity Partners. Bei 7Park Data verwenden Ankur und sein Data-Science-Team alternative Daten, um Datenprodukte f?r Hedge-Fonds und Unternehmen sowie Machine Learning als Service (MLaaS) f?r Gesch?ftskunden zu entwickeln.

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