Time Series Forecasting Using Statistical And Neural Networks Models Format Broché

Time Series Forecasting Using Statistical And Neural Networks Models - Camara, Abdoulaye

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Livre Santé - Camara, Abdoulaye - 01/09/2016 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Camara, Abdoulaye

Editeur : Lap Lambert Academic Publishing

Langue : Anglais

Parution : 01/09/2016

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 120.0

ISBN : 9783659944741

Résumé :
Forecasting is a common statistical task in many areas, where it contributes to inform decisions about the scheduling of production, transportation, personnel, etc. And it provides a guide to long-term strategic planning. In many areas such as financial, energy, economics, the time series data are non-stationary, contain trend and seasonal variations. The goal of this thesis is to forecast the time series using two approaches, namely the statistical approaches...

Biographie:
thus, consumption planning of energy must be made accurately, despite they are governed by other factors such as that population, gross domestic product, weather vagaries, storage capacity, etc....

Sommaire:
they are seasonal ARIMA, seasonal VARIMA models and Neural Networks approach and compare them in order to find the best model for time series forecasting. The energy area has an important role in the development of countries...

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