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Movie Analytics - Changan Zhang

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        Avis sur Movie Analytics de Changan Zhang Format Broché  - Livre Science humaines et sociales, Lettres

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        Présentation Movie Analytics de Changan Zhang Format Broché

         - Livre Science humaines et sociales, Lettres

        Livre Science humaines et sociales, Lettres - Changan Zhang - 01/10/2015 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Changan Zhang - Dominique Haughton - Kevin Mentzer - Mark-David McLaughlin
      • Editeur : Springer International Publishing Ag
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/10/2015
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 72
      • Expédition : 138
      • Dimensions : 23.5 x 15.5 x 0.5
      • ISBN : 9783319094250



      • Résumé :
        Movies will never be the same after you learn how to analyze?movie data, including?key data mining, text mining and social network analytics concepts. These techniques may then be used in endless other contexts. In the movie application, this topic?opens a lively?discussion on?the current developments in?big data?from a data science perspective. This book is geared to applied researchers and practitioners and is meant to be practical. The reader will take a hands-on approach,?running text mining and social network analyses with software packages?covered in the book. These include?R, SAS, Knime, Pajek and Gephi.?The nitty-gritty of how to build datasets needed for the various analyses will be discussed as well. This includes how to extract suitable Twitter data?and?create a co-starring network from the IMDB database given memory constraints. The authors?also?guide the reader through an analysis of movie attendance data via a realistic dataset from France.

        Biographie:
        Dominique Haughton (Ph.D. MIT 1983) is Professor of Mathematical Sciences at Bentley University in Waltham, Massachusetts, near Boston, and Affiliated Researcher at the Universit? Toulouse 1, France.? Her major areas of interest are applied statistics, statistics and marketing, the analysis of living standards surveys, data mining, and model selection. She is the editor-in-chief of Case Studies in Business, Industry and Government Statistics (CSBIGS), and has published over fifty articles in scholarly journals, including The American Statistician, Annals of Statistics, Sankhya, Communications in Statistics, and Statistica Sinica. Dominique is a Fellow of the American Statistical Association. Jonathan Haughton (Ph.D. Harvard 1983) is Professor of Economics at Suffolk University, and Senior Economist at the Beacon Hill Institute for Public Policy, both in Boston. A specialist in the areas of economic development, international trade, and taxation, and a prize-winning teacher, he has lectured, taught, or conducted research in over a score of countries on five continents. His Handbook on Poverty and Inequality (with Shahidur Khandker) was published by the World Bank in 2009, his articles have appeared in over 30 scholarly journals, and he has written numerous book chapters and over a hundred reports....

        Sommaire:

        What do we know about analyzing movie data: section on past literature.-?What does Big Data mean; the data scientist point of view.-?Visualization of very large networks: the co-starring social network.-?Movie attendance and trends.- Oscar prediction and prediction markets.- Can we predict Oscars from Twitter and movie review data.

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