Regression Modeling - Panik, Michael

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Présentation Regression Modeling Format Broché
- Livre

Livre - Panik, Michael - 01/10/2019 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Panik, Michael

Editeur : Chapman And Hall/Crc

Langue : Anglais

Parution : 01/10/2019

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 832

Expédition : 1383

Dimensions : 25.4 x 17.8 x 4.4

ISBN : 9780367385675

Résumé :

Requiring only basic knowledge of statistics and calculus, this comprehensive, accessible text provides an introduction to a diverse assortment of regression techniques using SAS to solve a wide variety of regression problems. The author fully documents the SAS programs and thoroughly explains the output produced by the programs. He explores the well-known methods of OLS and maximum likelihood regression before developing many alternative regression techniques, such as nonparametric, logistic, Bayesian, robust, fuzzy, random coefficients, spatial, polynomial, ridge, semiparametric, and more. The book also covers nonlinear and time series modeling.

Biographie:
Panik, Michael

Sommaire:

Preface. Review of Fundamentals of Statistics. Bivariate Linear Regression and Correlation. Misspecified Disturbance Terms. Nonparametric Regression. Logistic Regression. Bayesian Regression. Robust Regression. Fuzzy Regression. Random Coefficients Regression. L1 and q-Quantile Regression. Regression in a Spatial Domain. Multiple Regression. Normal Correlation Models. Ridge Regression. Indicator Variables. Polynomial Model Estimation. Semiparametric Regression. Nonlinear Regression. Issues in Time Series Modeling and Estimation. Appendix. References. Index.

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