Practical Statistics for Data Scientists - Bruce, Andrew
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Résumé :
Practical Statistics for Data Scientists Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this popular guide adds comprehensive examples in Python, provides practical guidance on applying statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what's important and what's not. Many data science resources incorporate statistical methods but lack a deeper statistical perspective. If you're familiar with the R or Python programming languages and have some exposure to statistics, this quick reference bridges the gap in an accessible, readable format.
Biographie:
Peter Bruce is the founder of the Institute for Statistics Education at Statistics.com. Andrew Bruce is a principal research scientist at Amazon and has over 30 years of experience in statistics and data science. Peter Gedeck is a senior data scientist at Collaborative Drug Discovery. developing machine learning algorithms to predict properties of drug candidates.
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