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Practical Natural Language Processing - Anuj Gupta

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        Avis sur Practical Natural Language Processing de Anuj Gupta Format Broché  - Livre

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        Présentation Practical Natural Language Processing de Anuj Gupta Format Broché

         - Livre

        Livre - Anuj Gupta - 01/07/2020 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Anuj Gupta - Bodhisattwa Majumder - Harshit Surana - Sowmya Vajjala
      • Editeur : O'reilly Media
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/07/2020
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 454
      • Expédition : 797
      • Dimensions : 23.6 x 17.9 x 2.8
      • ISBN : 9781492054054



      • Résumé :
        Building systems that can process and understand human language is supported in this manual. Advises on the evaluation of algorithms and the application of machine learning.

        Biographie:

        Sowmya Vajjala has a PhD in Computational Linguistics from University of Tubingen, Germany. She currently works as a research officer at National Research Council, Canada's largest federal research and development organization. Her past work experience spans both academia as a faculty at Iowa State University, USA as well as industry at Microsoft Research and The Globe and Mail.

        Bodhisattwa Majumder is a doctoral candidate in NLP and ML at UC San Diego. Earlier he studied at IIT Kharagpur where he graduated summa cum laude. Previously, he built large-scale NLP systems at Google AI Research and Microsoft Research, which went into products serving millions of users. Currently, he is also leading his university team in the Amazon Alexa Prize for 2019-2020.

        Anuj Gupta has built NLP and ML systems at Fortune 100 companies as well as startups as a senior leader. He has incubated and led multiple ML teams in his career. He studied computer science at IIT Delhi and IIIT Hyderabad. He is currently Head of Machine Learning and Data Science at Vahan Inc. Above all, he is a father and husband.

        Harshit Surana is founder at DeepFlux Inc. He has built and scaled ML systems at several Silicon Valley startups as a founder and an advisor. He studied computer science at Carnegie Mellon University where he worked with the MIT Media Lab on common sense AI. His research in NLP has received over 200 citations.

        Sommaire:
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