The Art of Multiprocessor Programming - Herlihy, Maurice
- Format: Broché
- 576 pages Voir le descriptif
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Présentation The Art Of Multiprocessor Programming Format Broché
- Livre InformatiqueAuteur(s) : Herlihy, MauriceEditeur : Elsevier LtdLangue : AnglaisParution : 01/11/2020Format : Moyen, de 350g à 1kgNombre de pages : 576Expédition : 1153Dimensions : 23.6 x 19.2 x 2.7 ...
Résumé : 1. Introduction
2. Mutual exclusion
3. Concurrent objects
4. Foundations of shared memory
5. The relative power of synchronization operations
6. Universality of consensus
7. Spin locks and contention
8. Monitors and blocking synchronization
9. Linked lists: The role of locking
10. Queues, memory management, and the ABA problem
11. Stacks and elimination
12. Counting, sorting and distributed coordination
13. Concurrent hashing and natural parallelism
14. Skiplists and balanced search
15. Priority queues
16. Scheduling and work distribution
17. Data parallelism
18. Barriers
19. Optimism and manual memory management
20. Transactional programming
Appendix A: Software basics
Appendix B: Hardware basics
Biographie:
Maurice Herlihy received an A.B. in Mathematics from Harvard University, and a Ph.D. in Computer Science from M.I.T. He has served on the faculty of Carnegie Mellon University, on the staff of DEC Cambridge Research Lab, and is currently a Professor in the Computer Science Department at Brown University. Dr. Herlihy is an ACM Fellow, and is the recipient of the 2003 Dijkstra Prize in Distributed Computing. He shared the 2004 G?del Prize with Nir Shavit, with whom he also shared the 2012 Edsger W. Dijkstra Prize In Distributed Computing.
Sommaire: 1. Introduction 2. Mutual exclusion 3. Concurrent objects 4. Foundations of shared memory 5. The relative power of synchronization operations 6. Universality of consensus 7. Spin locks and contention 8. Monitors and blocking synchronization 9. Linked lists: The role of locking 10. Queues, memory management, and the ABA problem 11. Stacks and elimination 12. Counting, sorting and distributed coordination 13. Concurrent hashing and natural parallelism 14. Skiplists and balanced search 15. Priority queues 16. Scheduling and work distribution 17. Data parallelism 18. Barriers 19. Optimism and manual memory management 20. Transactional programming Appendix A: Software basics Appendix B: Hardware basics
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