Intelligent Audio Analysis - Schuller, Björn W.

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Résumé :
This book provides the reader with the knowledge necessary for comprehension of the field of Intelligent Audio Analysis. It firstly introduces standard methods and discusses the typical Intelligent Audio Analysis chain going from audio data to audio features to audio recognition.? Further, an introduction to audio source separation, and enhancement and robustness are given. After the introductory parts, the book shows several applications for the three types of audio: speech, music, and general sound. Each task is shortly introduced, followed by a description of the specific data and methods applied, experiments and results, and a conclusion for this specific task. The books provides benchmark results and standardized test-beds for a broader range of audio analysis tasks. The main focus thereby lies on the parallel advancement of realism in audio analysis, as too often today?s results are overly optimistic owing to idealized testing conditions, and it serves to stimulate synergies arising from transfer of methods and leads to a holistic audio analysis.

Biographie:
Kristian Kroschel studierte an den Universit?ten Karlsruhe und Erlangen-N?rnberg Elektrotechnik mit dem Schwerpunkt Nachrichtentechnik. An der Universit?t Karlsruhe wurde er 1971 zum Dr.-Ing. promoviert. 1974 erfolgte seine Habilitation f?r das Fach Nachrichtentechnik an der Fakult?t f?r Elektrotechnik und Informationstechnik der Universit?t Karlsruhe. Bis 2008 lehrte er dort als Professor und ist seitdem am Fraunhofer Institut f?r Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB) in Karlsruhe als wissenschaftlicher Berater t?tig. Daneben h?lt er Kurse in der Industrie zu Themen der digitalen Signalverarbeitung und Informations?bertragung, mit denen sich auch seine ?ber 100 Publikationen befassen. Gerhard Rigoll studierte an der Universit?t Stuttgart Technische Kybernetik und war danach am Fraunhofer-Institut (IAO) in Stuttgart t?tig. Er promovierte 1986 im Bereich der automatischen Spracherkennung und schlo? seine Habilitation f?r das Fach Mensch-Maschine-Kommunikation 1991 in Stuttgart ab. Von 1986-88 war er Postdoctoral Fellow am IBM Thomas Watson Research Center in Yorktown Heights/USA und von 1991-93 Gastwissenschaftler bei den NTT Human Interface Laboratories in Tokio/Japan. Danach war er Universit?tsprofessor f?r Technische Informatik in Duisburg und ist seit 2002 Ordinarius f?r Mensch-Maschine-Kommunikation an der TU M?nchen. Er ist Autor und Co-Autor von mehr als 400 Publikationen in allen Bereichen der multimodalen Mensch-Maschine-Kommunikation und Mustererkennung und aktiv als Mitglied, Gutachter und Editor in vielen nationalen und internationalen wissenschaftlichen Gremien und Verb?nden. Bj?rn Schuller studierte an der Technischen Universit?t M?nchen Elektrotechnik und Informationstechnik und wurde 2006 in diesem Gebiet promoviert. Aktuell ist er nach gastwissenschaftlichen Aufenthalten am CNRS-LIMSI bei Paris und im Computing Department des Imperial College London zu den Forschungsthemen der intelligenten Sprach- undBildverarbeitung in den Jahren 2009 und 2010 als Dozent f?r Audiosignalverarbeitung und Mustererkennung an der TU M?nchen im Rahmen seiner Habilitation in Lehre und Forschung t?tig. In diesen Bereichen finden sich auch seine ?ber 150 wissenschaftlichen Publikationen sowie Editor- und Gutachtert?tigkeiten f?r ?ber 20 renommierte wissenschaftliche Journale....