Partitional Clustering Algorithms -
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Présentation Partitional Clustering Algorithms Format Broché
- Livre Littérature Générale
Biographie:
Dr. Emre Celebi is an Associate Professor with the Department of Computer Science, at Louisiana State University in Shreveport.
Sommaire:
Recent developments in model-based clustering with applications.- Accelerating Lloyd?s algorithm for k-means clustering.- Linear, Deterministic, and Order-Invariant Initialization Methods for the K-Means Clustering Algorithm.- Nonsmooth optimization based algorithms in cluster analysis.- Fuzzy Clustering Algorithms and Validity Indices for Distributed Data.- Density Based Clustering: Alternatives to DBSCAN.- Nonnegative matrix factorization for interactive topic modeling and document clustering.- Overview of overlapping partitional clustering methods.- On Semi-Supervised Clustering.- Consensus of Clusterings based on High-order Dissimilarities.- Hubness-Based Clustering of High-Dimensional Data.- Clustering for Monitoring Distributed Data Streams.
Détails de conformité du produit
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