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Partitional Clustering Algorithms -

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        Avis sur Partitional Clustering Algorithms Format Broché  - Livre Littérature Générale

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        Présentation Partitional Clustering Algorithms Format Broché

         - Livre Littérature Générale

        Livre Littérature Générale - 01/09/2016 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Editeur : Springer International Publishing Ag
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/09/2016
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 428
      • Expédition : 645
      • Dimensions : 23.5 x 15.5 x 2.4
      • ISBN : 9783319347981



      • Biographie:
        Dr. Emre Celebi is an Associate Professor with the Department of Computer Science, at Louisiana State University in Shreveport.

        Sommaire:
        Recent developments in model-based clustering with applications.- Accelerating Lloyd?s algorithm for k-means clustering.- Linear, Deterministic, and Order-Invariant Initialization Methods for the K-Means Clustering Algorithm.- Nonsmooth optimization based algorithms in cluster analysis.- Fuzzy Clustering Algorithms and Validity Indices for Distributed Data.- Density Based Clustering: Alternatives to DBSCAN.- Nonnegative matrix factorization for interactive topic modeling and document clustering.- Overview of overlapping partitional clustering methods.- On Semi-Supervised Clustering.- Consensus of Clusterings based on High-order Dissimilarities.- Hubness-Based Clustering of High-Dimensional Data.- Clustering for Monitoring Distributed Data Streams.

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