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Lectures on the Nearest Neighbor Method - Gérard Biau

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        Avis sur Lectures On The Nearest Neighbor Method de Gérard Biau Format Broché  - Livre Loisirs

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        Présentation Lectures On The Nearest Neighbor Method de Gérard Biau Format Broché

         - Livre Loisirs

        Livre Loisirs - Gérard Biau - 01/03/2019 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Gérard Biau - Luc Devroye
      • Editeur : Springer International Publishing Ag
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/03/2019
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 300
      • Expédition : 458
      • Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.7
      • ISBN : 3319797824



      • Résumé :
        Part I: Density Estimation.- Order Statistics and Nearest Neighbors.- The Expected Nearest Neighbor Distance.- The k-nearest Neighbor Density Estimate.- Uniform Consistency.- Weighted k-nearest neighbor density estimates.-?Local Behavior.- Entropy Estimation.- Part II: Regression Estimation.- The Nearest Neighbor Regression Function Estimate.- The 1-nearest Neighbor Regression Function Estimate.- LP-consistency and Stone's Theorem.- Pointwise Consistency.- Uniform Consistency.- Advanced Properties of Uniform Order Statistics.- Rates of Convergence.- Regression: The Noisless Case.- The Choice of a Nearest Neighbor Estimate.- Part III: Supervised Classification.- Basics of Classification.- The 1-nearest Neighbor Classification Rule.- The Nearest Neighbor Classification Rule. Appendix.- Index....

        Biographie:
        Part I: Density Estimation.- Order Statistics and Nearest Neighbors.- The Expected Nearest Neighbor Distance.- The k -nearest Neighbor Density Estimate.- Uniform Consistency.- Weighted -nearest neighbor density estimates.-?Local Behavior.- Entropy Estimation.- Part II: Regression Estimation.- The Nearest Neighbor Regression Function Estimate.- The 1-nearest Neighbor Regression Function Estimate.- LP -consistency and Stone's Theorem.- Pointwise Consistency.- Uniform Consistency.- Advanced Properties of Uniform Order Statistics.- Rates of Convergence.- Regression: The Noisless Case.- The Choice of a Nearest Neighbor Estimate.- Part III: Supervised Classification.- Basics of Classification.- The 1-nearest Neighbor Classification Rule.- The Nearest Neighbor Classification Rule. Appendix.- Index....

        Sommaire:
        Part I: Density Estimation.- Order Statistics and Nearest Neighbors.- The Expected Nearest Neighbor Distance.- The k -nearest Neighbor Density Estimate.- Uniform Consistency.- Weighted -nearest neighbor density estimates.-?Local Behavior.- Entropy Estimation.- Part II: Regression Estimation.- The Nearest Neighbor Regression Function Estimate.- The 1-nearest Neighbor Regression Function Estimate.- LP -consistency and Stone's Theorem.- Pointwise Consistency.- Uniform Consistency.- Advanced Properties of Uniform Order Statistics.- Rates of Convergence.- Regression: The Noisless Case.- The Choice of a Nearest Neighbor Estimate.- Part III: Supervised Classification.- Basics of Classification.- The 1-nearest Neighbor Classification Rule.- The Nearest Neighbor Classification Rule. Appendix.- Index.

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