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Avis sur Lectures On The Nearest Neighbor Method de Gérard Biau Format Broché - Livre Loisirs
0 avis sur Lectures On The Nearest Neighbor Method de Gérard Biau Format Broché - Livre Loisirs
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Présentation Lectures On The Nearest Neighbor Method de Gérard Biau Format Broché
- Livre Loisirs
Résumé :
Part I: Density Estimation.- Order Statistics and Nearest Neighbors.- The Expected Nearest Neighbor Distance.- The k-nearest Neighbor Density Estimate.- Uniform Consistency.- Weighted k-nearest neighbor density estimates.-?Local Behavior.- Entropy Estimation.- Part II: Regression Estimation.- The Nearest Neighbor Regression Function Estimate.- The 1-nearest Neighbor Regression Function Estimate.- LP-consistency and Stone's Theorem.- Pointwise Consistency.- Uniform Consistency.- Advanced Properties of Uniform Order Statistics.- Rates of Convergence.- Regression: The Noisless Case.- The Choice of a Nearest Neighbor Estimate.- Part III: Supervised Classification.- Basics of Classification.- The 1-nearest Neighbor Classification Rule.- The Nearest Neighbor Classification Rule. Appendix.- Index....
Biographie:
Part I: Density Estimation.- Order Statistics and Nearest Neighbors.- The Expected Nearest Neighbor Distance.- The k -nearest Neighbor Density Estimate.- Uniform Consistency.- Weighted -nearest neighbor density estimates.-?Local Behavior.- Entropy Estimation.- Part II: Regression Estimation.- The Nearest Neighbor Regression Function Estimate.- The 1-nearest Neighbor Regression Function Estimate.- LP -consistency and Stone's Theorem.- Pointwise Consistency.- Uniform Consistency.- Advanced Properties of Uniform Order Statistics.- Rates of Convergence.- Regression: The Noisless Case.- The Choice of a Nearest Neighbor Estimate.- Part III: Supervised Classification.- Basics of Classification.- The 1-nearest Neighbor Classification Rule.- The Nearest Neighbor Classification Rule. Appendix.- Index....
Sommaire:
Part I: Density Estimation.- Order Statistics and Nearest Neighbors.- The Expected Nearest Neighbor Distance.- The k -nearest Neighbor Density Estimate.- Uniform Consistency.- Weighted -nearest neighbor density estimates.-?Local Behavior.- Entropy Estimation.- Part II: Regression Estimation.- The Nearest Neighbor Regression Function Estimate.- The 1-nearest Neighbor Regression Function Estimate.- LP -consistency and Stone's Theorem.- Pointwise Consistency.- Uniform Consistency.- Advanced Properties of Uniform Order Statistics.- Rates of Convergence.- Regression: The Noisless Case.- The Choice of a Nearest Neighbor Estimate.- Part III: Supervised Classification.- Basics of Classification.- The 1-nearest Neighbor Classification Rule.- The Nearest Neighbor Classification Rule. Appendix.- Index.
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