Personnaliser

OK

Sharing Data and Models in Software Engineering - Burak Turhan

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

105,88 €

Produit Neuf

  • Ou 26,47 € /mois

    • Livraison : 25,00 €
    • Livré entre le 10 et le 17 août
    Voir les modes de livraison

    Kelindo

    PRO Vendeur favori

    4,8/5 sur + de 1 000 ventes

    Apres acceptation de la commande, le delai moyen d'expedition depuis le Japon est de 48 heures. Le delai moyen de livraison est de 3 a 4 semaines. En cas de circonstances exceptionnelles, les delais peuvent s'etendre jusqu'à 2 mois.

    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur Sharing Data And Models In Software Engineering de Burak Turhan Format Broché  - Livre Informatique

        Note : 0 0 avis sur Sharing Data And Models In Software Engineering de Burak Turhan Format Broché  - Livre Informatique

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation Sharing Data And Models In Software Engineering de Burak Turhan Format Broché

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Burak Turhan - 01/12/2014 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Burak Turhan - Ekrem Kocaguneli - Fayola Peters - Leandro Minku - Tim Menzies
      • Editeur : Elsevier Science
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/12/2014
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 406
      • Expédition : 839
      • Dimensions : 23.1 x 18.6 x 2.0
      • ISBN : 0124172954



      • Résumé :

        Data Science for Software Engineering: Sharing Data and Models presents guidance and procedures for reusing data and models between projects to produce results that are useful and relevant. Starting with a background section of practical lessons and warnings for beginner data scientists for software engineering, this edited volume proceeds to identify critical questions of contemporary software engineering related to data and models. Learn how to adapt data from other organizations to local problems, mine privatized data, prune spurious information, simplify complex results, how to update models for new platforms, and more. Chapters share largely applicable experimental results discussed with the blend of practitioner focused domain expertise, with commentary that highlights the methods that are most useful, and applicable to the widest range of projects. Each chapter is written by a prominent expert and offers a state-of-the-art solution to an identified problem facing data scientists in software engineering. Throughout, the editors share best practices collected from their experience training software engineering students and practitioners to master data science, and highlight the methods that are most useful, and applicable to the widest range of projects.

        ...

        Biographie:
        Tim Menzies, Full Professor, CS, NC State and a former software research chair at NASA. He has published 200+ publications, many in the area of software analytics. He is an editorial board member (1) IEEE Trans on SE...

        Sommaire:

        1. Introduction
        2. Data Science 101
        3. Cross company data: Friend or Foe?
        4. Pruning: Relevancy is the Removal of Irrelevancy
        5. Easy Path: Smarter Design
        6. Instance Weighting: How not to elaborate on analogies
        7. Privacy: Data in Disguise
        8. Stability: How to find a silver-bullet model?
        9. Complexity: How to ensemble multiple models?
        ...

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com