Sampling Techniques for Forest Inventories - Mandallaz, Daniel
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Avis sur Sampling Techniques For Forest Inventories Format Broché - Livre Physique - Chimie
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Présentation Sampling Techniques For Forest Inventories Format Broché
- Livre Physique - Chimie
Résumé :
Containing many recent developments available for the first time in book form, this concise and up-to-date work presents the statistical concepts and tools needed to conduct a modern forest inventory. It develops the Monte Carlo approach for both simple and complex sampling schemes and explores design-based, model-assisted, and model-dependent inference, including geostatistics and Kriging procedures. The book also explains the design of optimal sampling schemes based on anticipated variance, introduces the g-weight technique for variance estimation, and presentsthe stereological approach to transect sampling. In addition, it includes numerous case studies, simulations, and instructive problems with solutions.
Biographie:
Mandallaz, Daniel
Sommaire:
Preface. Introduction and Terminology. Sampling Finite Populations: The Essentials.Sampling Finite Populations: Advanced Topics.Forest Inventory: One-Phase Sampling Schemes. Forest Inventory: Two-Phase Sampling Schemes.Forest Inventory: Advanced Topics.Geostatistics. Case Study.Optimal Sampling Schemes for Forest Inventory.The Swiss National Forest Inventory. Estimating Change and Growth. Transect-Sampling. Appendices. Bibliography. Index.
Détails de conformité du produit
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