Mixed Effects Models For Complex Data Format Broché

Mixed Effects Models for Complex Data - Wu, Lang

Format: Broché

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Livre Médecine, Pharmacie, Paramédical, Médecine vétérinaire - Wu, Lang - 01/09/2019 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Wu, Lang

Editeur : Chapman And Hall/Crc

Langue : Anglais

Parution : 01/09/2019

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 440

Expédition : 567

Dimensions : 22.6 x 15.2 x 2.4

ISBN : 9780367384913

Résumé :

Presenting effective approaches to address missing data, measurement errors, censoring, and outliers in longitudinal data, this book covers linear, nonlinear, generalized linear, nonparametric, and semiparametric mixed effects models. It links each mixed effects model with the corresponding class of regression model for cross-sectional data and discusses computational strategies for likelihood estimations of mixed effects models. The author briefly describes generalized estimating equations methods and Bayesian mixed effects models and explains how to implement standard models using R and S-Plus. The real-world data examples used throughout encompass studies on mental distress, AIDS, and more.

Sommaire:

Introduction. Mixed Effects Models. Missing Data, Measurement Errors, and Outliers. Mixed Effects Models with Missing Data. Mixed Effects Models with Covariate Measurement Errors. Mixed Effects Models with Censoring. Survival Mixed Effects (Frailty) Models. Joint Modeling Longitudinal and Survival Data. Robust Mixed Effects Models. Generalized Estimating Equations (GEEs). Bayesian Mixed Effects Models. Appendix. References. Index. Abstract.

Mixed Effects Models for Complex Data - Wu, Lang

Avis sur Mixed Effects Models For Complex Data Format Broché - Livre Médecine, Pharmacie, Paramédical, Médecine vétérinaire

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